Preguntas frecuentes de GEO

De 7 a 10 días para la auditoría. El plan de trabajo se entrega con la primera lectura y los efectos se ven en el ciclo siguiente.

Set de consultas, presencia de marca, mapa de fuentes citadas, brechas por intención, errores sobre la marca y plan priorizado.

Acceso a las preguntas que tu equipo comercial recibe, al histórico de contenidos y a los perfiles públicos de la marca.

Con el set ejecutado en cada ciclo, el porcentaje de menciones, el de citas, la posición media en la respuesta y el tráfico de referencia de los asistentes.

Mensual, con el set fijo para poder comparar ciclos.

No. La monitorización es la lectura continua; la auditoría es el diagnóstico. Qué preguntas se miden, dónde están las brechas, qué fuentes ocupan tu lugar y qué se arregla primero. La auditoría es lo que se hace una vez y da el plan; la monitorización es la ejecución mensual de ese plan.

De 3 semanas por ciclo de preguntas y reforma de páginas.

Mapa de preguntas, reformulación en formato respuesta, marcado de FAQ y HowTo, entidades y medición por motor.

Acceso al CMS, a las preguntas del equipo comercial y a los registros de búsqueda de tu web.

Con un set de preguntas ejecutado en cada motor y con el tráfico de referencia de los asistentes.

Mensual.

Menos que antes: Google ha reducido el uso de ese marcado en los resultados. Pero sigue ayudando para la comprensión de la página y para otros motores que sí lo leen. Se usa bien. Respuestas reales, visibles y coherentes con el texto.

De 3 a 4 semanas para las piezas prioritarias. El efecto en menciones se mide entre 6 y 12 semanas.

Auditoría de visibilidad en LLMs, bloque de respuesta directa, formatos extraíbles, entidades y esquema, datos verificables y panel de menciones.

Acceso a las consultas prioritarias, al contenido publicado y a los datos internos que se puedan publicar.

Con menciones por modelo, consultas con respuesta citada, posición media y clics generados por las piezas citadas.

Mensual, con lectura trimestral completa de visibilidad.

Es la misma base de trabajo con un destinatario nuevo. Lo que cambia es el formato de entrega. En lugar de posicionar, hay que ser resumible. Eso significa respuesta directa, datos verificables, estructura clara y consistencia de entidades. Todo lo demás es content marketing bien hecho.

Un modelo de lenguaje cita lo que puede verificar y lo que puede atribuir. Si tu contenido no tiene cifras propias, fuentes ni una afirmación clara, el modelo lo resume sin nombrarte. Este subservicio trabaja exactamente eso. Lee la guía completa de GEO para el contexto teórico.

El trabajo se entrega por fases y con entregables cerrados: SEO avanzado, Performance (SEM), Redes Sociales, Content Marketing. Cada entregable lleva responsable y fecha, y se mide contra los KPIs acordados antes de empezar.

La estrategia se define en 48 horas y el resto se planifica por sprints, con entregables y responsables en cada uno. El presupuesto se calcula tras una auditoría gratuita previa, en función del alcance, el estado actual y los objetivos de tu negocio: no hay precios cerrados porque no hay dos proyectos iguales.

Con datos de tu propio negocio, no con métricas de vanidad: conversión, leads cualificados, revenue atribuido y coste de adquisición. Configuramos el tracking en GA4 y el reporting mensual con los KPIs que tu equipo usa para decidir.

Puedes contratar este servicio por separado o combinarlo con los packs preconfigurados de Netbulb. Cuando el servicio funciona mejor acompañado, te lo decimos en la auditoría antes de presupuestar.

De 2 a 3 semanas por tanda de 50 piezas. El efecto en menciones se ve entre 4 y 8 semanas.

Patrón de bloque de respuesta, bloques en las páginas prioritarias, dato con fuente, contexto, mapa de páginas y control de extraibilidad.

Acceso al CMS, a los datos internos publicables y al histórico de menciones por página.

Con el porcentaje de extraibilidad por página, las menciones y las citas por pieza y el tráfico de referencia.

Mensual, con una nueva tanda de piezas cada trimestre.

Escribir bien ayuda, pero el modelo decide con un orden de lectura distinto al de una persona. Si la respuesta no está arriba, se resume peor o no se ve. El bloque de respuesta no cambia el contenido es cambia dónde está la respuesta y qué dato la sostiene.

De 3 a 4 semanas para el inventario y la implantación. Las citas nuevas aparecen entre 6 y 10 semanas.

Inventario de marcado, conjuntos de datos, listas ordenadas, respuestas directas, entidades conectadas y validación con medición.

Acceso al CMS o al repositorio, a los datos internos publicables y al historial de marcado.

Con la tasa de extracción por plantilla, el porcentaje de citas con dato correcto y la presencia de marca tras el cambio.

Trimestral, con revisión de avisos del validador en cada ciclo.

No. El resultado destacado es un aspecto visual de los resultados de Google; el marcado para IA describe el dato para que un asistente lo extraiga, lo verifique y lo cite. Comparten sintaxis, pero el objetivo es distinto. Aquí importa la exactitud y la fecha del dato, no la presencia de un bloque visual.

De 3 a 4 semanas por ciclo, con control mensual de lo que dicen los modelos.

Ficha de entidad, hechos verificables, fuentes y direcciones estables, alineación de perfiles, publicación y control mensual.

Acceso a los perfiles públicos de la marca, al histórico de contenidos y a los datos internos publicables.

Con el porcentaje de exactitud de las respuestas, el número de menciones correctas y la presencia de la marca en el set.

Mensual, con revisión trimestral de los perfiles.

No. La estrategia de marca decide qué quieres que signifique tu marca y cómo se ve y suena. Los brand facts son la capa de datos. Los hechos concretos, con fuente y fecha, que un asistente necesita para describir bien esa marca. Sin coherencia entre las dos capas, la estrategia no llega a la respuesta.

De 3 a 4 semanas para el inventario y la publicación de las primeras tablas. El efecto en citas aparece en el ciclo siguiente.

Inventario de información, comparativas, listas y pasos, contexto metodológico, marcado de listas y medición de extracción.

Acceso al CMS, a los datos de producto o de servicio y a las fechas de actualización reales.

Con el porcentaje de extracción limpia, las citas de tablas por consulta y el share of voice en preguntas de comparación.

Trimestral, con actualización de fechas en cada revisión.

No. La tabla es el formato, pero lo que decide es el criterio. Qué columnas, con qué unidades, con qué fecha de actualización y con qué nota metodológica. Una tabla sin criterio no la puede citar nadie: el modelo no sabe qué está comparando ni desde cuándo.

De 1 a 2 semanas para el archivo y la política. La revisión de accesos es continua.

Archivo llms.txt, fuentes preferidas, política de uso de IA, directivas de robots, despliegue con verificación y control posterior.

Acceso al dominio, al servidor y al inventario de contenidos que quieres proteger o promover.

Con los accesos leídos, el cumplimiento de la política y el porcentaje de citas atribuidas correctamente.

Anual, con revisión tras cada lanzamiento importante de contenidos.

No, hoy es una convención que algunos asistentes respetan y otros ignoran. Su valor no está en obligar a nadie es está en declarar tus fuentes preferidas de forma legible por máquina. La parte que sí tiene efecto inmediato son las directivas de robots y el control de acceso, que dependen de que tu servidor las cumpla.

De 2 semanas de puesta en marcha y datos históricos desde el primer día.

Medición diaria, Antigravity Score, alertas, histórico comparable, comparativa de competencia y panel de control.

Acceso a Search Console y a la lista de consultas prioritarias.

Con las propias posiciones, la evolución del índice y los clics reales de Search Console.

Continua, con informe semanal y revisión mensual de los bloques.

Cambia, y la mayoría de las variaciones son ruido es móvil y escritorio no siempre coinciden y hay fluctuaciones por zona. El Antigravity Score agrupa ese ruido y solo avisa cuando el movimiento es real y sostenido.