Auditoría de visibilidad
Menciones en ChatGPT, Perplexity, Gemini y AI Overviews.
Que te citen, no solo que te posicionen. Contenido estructurado para respuestas generadas y visibilidad en LLMs.
En AI Overviews no compites por posiciones: compites por ser la fuente citada.
Respuesta directa, estructura, entidades, esquema y datos verificables. Lee la guía completa de GEO para el contexto teórico.
Una respuesta generada por un buscador o por un asistente no elige la página con mejor posición: elige la que puede resumir con las entidades, los datos y el formato que necesita. Por eso el contenido con respuesta directa al principio, tablas comparativas y cifras atribuibles se cita, mientras que el artículo que empieza con quince párrafos de contexto, no.
Va dirigido a marcas que ya posicionan y notan que el tráfico baja sin que caiga el ranking. Entregamos el análisis de visibilidad en asistentes, la optimización de citabilidad de las piezas prioritarias, la estructura de datos y entidades y el panel de medición de menciones.
Visibilidad, respuesta directa, estructura, entidades, esquema y medición.
Menciones en ChatGPT, Perplexity, Gemini y AI Overviews.
Cuarenta a sesenta palabras que resuelven la consulta al principio.
Tablas, listas y comparativas que el modelo puede leer.
Consistencia de nombres, relaciones y datos estructurados.
Cifras con fuente, metodología y fecha de publicación.
Seguimiento de citas y de visibilidad por consulta y por modelo.
Del formato de la respuesta al motivo de la cita, con la estructura de cada pieza a la vista.
De la pregunta a la cita, en cinco pasos.
Se elige la consulta que el modelo responde. La consulta y el tipo de respuesta que hace falta.
Respuesta directa, tabla o pasos en las primeras líneas.
Se anota el dato, su origen y su fecha para que sea citable.
Se publica y se comprueba la extracción en las piezas prioritarias optimizadas para citabilidad.
Se mide si aparece y, si no, se cambia el formato.
Un contenido largo y bien escrito que no tiene respuesta al principio no se cita: el modelo no lee ocho párrafos para resumir.
Mapa de preguntas, formato, estructura, publicación y medición.
Consultas por etapa con su respuesta ideal y su formato.
Bloque directo, tabla, comparativa y datos en la primera pantalla.
Entidades, esquema y jerarquía de titular de las piezas prioritarias optimizadas para citabilidad.
Calendario por bloques en 4 semanas con responsable por pieza.
Citas por página, por consulta y por modelo.
El mismo trabajo con base de contenido distinta.
Tráfico estable en el buscador y un 22% menos de clics.
Bloques de respuesta y esquema son las citas en 3 de 4 modelos y tráfico recuperado.
Nunca citada por los asistentes de IA.
Página de definiciones y datos propios: 46 menciones mensuales.
Comparativas de producto que no aparecían en el resumen.
Tablas con datos verificables es presencia en AI Overviews de tres categorías.
Nos dijeron que el tráfico caía sin que cambiara el ranking. Tenían razón son los nos estaban respondiendo sin clicar.
Reseña verificada en Google
4,9/5 · 96+ opiniones.
De 3 a 4 semanas para las piezas prioritarias. El efecto en menciones se mide entre 6 y 12 semanas.
Auditoría de visibilidad en LLMs, bloque de respuesta directa, formatos extraíbles, entidades y esquema, datos verificables y panel de menciones.
Acceso a las consultas prioritarias, al contenido publicado y a los datos internos que se puedan publicar.
Con menciones por modelo, consultas con respuesta citada, posición media y clics generados por las piezas citadas.
Mensual, con lectura trimestral completa de visibilidad.
Es la misma base de trabajo con un destinatario nuevo. Lo que cambia es el formato de entrega. En lugar de posicionar, hay que ser resumible. Eso significa respuesta directa, datos verificables, estructura clara y consistencia de entidades. Todo lo demás es content marketing bien hecho.
Media hora para ver si los asistentes de IA ya hablan de tu marca y sin citarte.
30 minutos con Jorge Sánchez Mosquete, experto en Contenido para AI Overviews y GEO. Sin compromiso, en español.
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