15 servicios listos para implementar. Auditoría de visibilidad, estrategia de citabilidad, contenido para respuestas, datos estructurados, acceso de bots y medición de menciones. Cada uno con su alcance, sus entregables y su glosario.
El punto de partida. Saber si te citan, con qué fuente y en qué consultas, y convertir ese diagnóstico en un plan de publicación.
Auditoría de visibilidad en asistentes de IA. Menciones, citas, share of voice y tono en ChatGPT, Perplexity, Gemini y AI Overviews, con brechas por consulta y plan de acción.
Estrategia de citabilidad. Mapa de consultas y prompts por intención, plan de publicación de piezas citables y priorización por impacto en las respuestas generadas.
Páginas escritas para ser resumidas. Respuesta directa al principio, tabla cuando toca y datos que el modelo puede citar con su fuente.
GEO y AI Overviews. Optimización para Google AI Overviews, citas de marca, estructura de respuesta, datos estructurados y medición de visibilidad generativa.
AEO y Answer Engine Optimization. Contenido en formato respuesta, datos estructurados, FAQ, búsqueda por voz y medición en motores de respuesta.
Contenido para AI Overviews y GEO. Optimización para respuestas generadas, citabilidad en LLMs, estructura de datos, entidades y medición de visibilidad.
Lo que el modelo puede citar. Cifras propias con fecha y metodología, bloques de respuesta directa y marcado pensado para extraer.
Citabilidad en LLMs. Auditoría de menciones y citas en ChatGPT, Perplexity y Gemini, datos propios citables, entidades y medición de presencia de marca.
Bloques de respuesta directa es la estructura de respuesta extraíble al inicio de cada página, con dato citable, fuente, fecha y formato pensado para asistentes.
Datos estructurados para IA. Marcado speakable, Dataset, ItemList y respuestas directas pensado para que los asistentes extraigan, verifiquen y citen tu contenido.
Que los asistentes te describan bien. Datos de marca verificables, fuentes estables y contenido en formato que se puede comparar.
Brand facts y datos verificables. Ficha de entidad de marca, cifras propias con fuente y fecha, y un repositorio de datos que los asistentes pueden leer y citar.
Contenido extraíble y tablas. Comparativas, datos en tabla y listas estructuradas pensadas para que un modelo las extraiga, resuma y cite sin contexto adicional.
Quién puede leerte, con qué límite y con qué reglas. Control de rastreadores de IA, llms.txt y una política de uso escrita.
Rastreo por bots de IA. Registro de user agents, permisos en robots.txt, control de frecuencia y verificación de acceso para GPTBot, PerplexityBot, ClaudeBot y otros.
llms.txt y política de IA: archivo llms.txt con las fuentes que quieres que se citen, política de uso de contenido por IA y directivas de robots para asistentes.
El mismo set, la misma lectura, todos los ciclos. Menciones, citas, share of voice y pruebas de prompts con un registro que se puede auditar.
Monitorización de menciones en LLMs. Set fijo de consultas ejecutado en cada modelo, citas, share of voice, tono y alertas de cambios en las respuestas.
Antigravity Score y monitor SERP es la medición diaria de posiciones por consulta, índice de dificultad y tendencia, alertas de caída y panel de control.
Testing de prompts y respuestas. Set de pruebas con prompts reales, lectura de respuestas entre modelos, registro de citas y método para decidir qué versión gana.
Combinaciones optimizadas segun madurez digital y objetivos. Todos los packs se pueden personalizar tras la auditoria gratuita. Lee la guía completa de GEO para el contexto teórico.
Para marcas que no saben si los asistentes las nombran. Diagnóstico y las correcciones que más citan.
El más elegido. Estrategia completa, contenido citable, datos propios y medición con histórico.
Para marcas con varios mercados, varias marcas o una operación editorial grande. Set ampliado y equipo dedicado.
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