Auditoría de menciones
Con qué frecuencia aparece la marca, con qué tono y junto a quién.
Agencia GEO · G-006 · Citabilidad & Datos
Citabilidad en LLMs
Que te mencionen con nombre y con fuente. Auditoría de citas, datos propios citables y entidades que el modelo reconoce.
Menciones y citas se ganan con datos: lo que se puede citar, se cita.
Que es y para quien
Presencia verificable en los asistentes.
Medimos menciones y citas, y construimos los datos y páginas que los modelos pueden usar. Lee la guía completa de GEO para el contexto teórico.
Que un asistente mencione tu marca no es suerte. Depende de si tus datos son recuperables, si tu entidad está clara y si tus páginas tienen afirmaciones concretas que un modelo pueda citar. Una frase como "somos los líderes en X" no se cita; un dato con fuente, contexto y fecha, sí.
Va dirigido a marcas que monitorizan su presencia en asistentes y quieren convertirla en presencia. Entregamos la auditoría de menciones, el set de preguntas, las páginas de datos citables, la corrección de entidades y la medición.
- Marcas vigilando su reputación en asistentes de IA.
- Consultoras donde la cita equivale a recomendación.
- SaaS B2B con ciclos de decisión largos.
- Medios que compiten por ser la fuente citada.
Que incluye
Seis piezas de una presencia citable.
Auditoría, set de preguntas, datos, entidades y medición.
Set de preguntas
Preguntas de categoría y de marca, ejecutadas en cada motor.
Páginas de datos citables
Cifras propias con contexto, fecha y fuente publicada.
Entidades y perfiles
Perfiles verificados y coherencia de datos para que el modelo identifique la marca.
Corrección de errores
Qué dicen de la marca los asistentes y cómo se corrige.
Medición
Menciones, citas, share of voice y tráfico de referencia.
Trazabilidad
Cada dato tiene su fuente.
De la afirmación al dato verificable, con el origen siempre a la vista.
- Afirmación, cifra y origen de la presencia citable de tu marca
- Datos publicados, marcados y fechados de la auditoría y las páginas de datos
- Citas de cada dato y de cada página
- Correcciones hechas y su en 4 semanas
Como funciona
El ciclo de un dato citable.
De la idea al dato que el modelo puede citar.
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01
Afirmación
Se define la presencia citable de tu marca es qué se quiere que el asistente diga de la marca.
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02
Dato
Se busca la cifra propia, con metodología y fecha.
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03
Publicación
Se publica en la auditoría y las páginas de datos, con página estable y contexto.
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04
Marcado
Se añade el esquema que describe el conjunto de datos.
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05
Verificación
Se comprueba la cita y se corrige lo que el modelo dice mal.
Un dato sin fecha ni fuente no se cita. El modelo no puede saber si sigue siendo verdad.
Como trabajamos
De la afirmación a la fuente que el modelo puede citar.
Inventario, datos, marcado, publicación y verificación.
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Inventario de afirmaciones
Qué se dice de la marca y dónde se apoya.
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Recopilación de datos
Cifras propias con metodología, fecha y responsable.
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Esquema para IA
Marcado de conjunto de datos, listas y respuestas directas de la auditoría y las páginas de datos.
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Publicación
Datos en páginas estables, indexables y enlazadas en 4 semanas.
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Verificación
Revisión mensual de lo que los modelos dicen.
Donde rinde
Tres marcas que pasaron de mencionadas a citadas.
El mismo método, con distinta madurez.
Aparecía en el 4% de las respuestas de su categoría.
Datos propios publicados y citados por tres medios es presencia al 31% y 12 leads nuevos.
La marca se confundía con otra de nombre parecido.
Entidades y perfiles clarificados. Las menciones correctas subieron del 22% al 88%.
Un asistente atribuía un dato inventado a la marca.
Publicación del dato real con fuente. El error desaparece y la marca se cita con exactitud.
Sectores
Dónde ya lo hemos montado.
SaaS B2B
Ecommerce
Consultoría
Medios
Formación
Salud
Finanzas
Turismo
Inmobiliario
Agencias
Retail
ONG
Nos llamaron porque una IA se había equivocado con nuestra tarifa. Al final, el trabajo fue publicar el dato real y bien citado.
Belén S.
Directora General
Reseña verificada en Google
4,9/5 · 96+ opiniones.
¿Cuánto tarda en verse resultados?
De 4 semanas por ciclo, con medición mensual de la presencia.
¿Qué incluye exactamente?
Auditoría de menciones, set de preguntas, páginas de datos citables, entidades, corrección de errores y medición.
¿Necesito algo previo?
Acceso a la web, a los perfiles de marca y a las fuentes donde se publica.
¿Cómo se mide el resultado?
Con menciones, citas, share of voice, exactitud de las afirmaciones y tráfico de referencia.
¿Cada cuánto se revisa?
Mensual.
¿Se puede hacer que un asistente no diga algo falso?
Se puede reducir. Publicando el dato correcto, con fuente y fecha, y corrigiendo las fuentes que los modelos leen. Un modelo no se "controla", pero una web clara y verificable pesa más que una nota de prensa sin datos.
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Media hora para ver qué dicen de ti los asistentes y si es cierto.
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