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Servicio 13 · Especialidades

Los datos están ahí. Léelos bien.

Looker Studio, GA4, BigQuery, SQL y Business Intelligence para convertir datos en decisiones de negocio. Empezamos por saber qué preguntas quieres responder y de dónde sale la respuesta.

GA4 · BigQuery · SQL · BI

Qué es y para quién

Convertir datos en decisiones, no en cuadros.

Data y análisis es la disciplina de poner orden en la información de tu empresa y usarla para decidir.

La mayoría de empresas tienen datos. Están en el CRM, en la analítica web, en la contabilidad, en las hojas de cálculo del equipo. El problema es que viven en sistemas separados, con nombres distintos para lo mismo y sin una manera de juntarlos. Data y análisis consiste en unirlos en un modelo común, generar consultas que respondan a preguntas concretas y presentar el resultado de forma que alguien pueda actuar sobre él.

Va dirigido a empresas que han superado la fase de no tener datos y han entrado en la de no saber qué hacer con ellos. También a equipos de marketing y ventas que dependen de informes que llegan tarde y no se cruzan entre sí. Y a negocios donde la decisión importante es sobre inversión. Qué canal, qué producto, qué zona. Cuando esa decisión se toma con datos, la discusión se vuelve mucho más corta.

Qué incluye

Seis piezas de un sistema de datos.

Desde conectar fuentes hasta escribir consultas que se puedan repetir y revisar.

01 / 06

Implementación de GA4

Configuración con medición correcta, eventos relevantes, comercio electrónico y exclusión de tráfico interno.

02 / 06

Modelo de datos en BigQuery

Esquema de tablas y relaciones para que los datos de todos los sistemas se puedan consultar juntos.

03 / 06

Informes en Looker Studio

Paneles con la información que mira tu equipo, con filtros útiles y sin veinte gráficos de adorno.

04 / 06

Automatización con SQL

Consultas programadas que generan tablas, detectan anomalías y avisan cuando un número se sale de rango.

05 / 06

Diagnóstico de negocio

Análisis de cohortes, embudos y rentabilidad por canal para saber dónde está el margen real.

06 / 06

Formación del equipo

Sesiones para que las personas de marketing y ventas hagan sus propias consultas sin esperar al dato.

Cómo trabajamos

De la pregunta al dato.

El orden importa es se empieza por la decisión que quieres tomar y se termina en el informe que la sostiene.

  1. 01

    Preguntar

    Definimos con tu equipo las tres o cuatro decisiones que quieres mejorar. Cada una tiene un dato detrás y un responsable.

  2. 02

    Conectar

    Traemos las fuentes al almacén, limpiamos duplicados y unificamos definiciones. Es la parte menos vistosa y la más importante.

  3. 03

    Modelar

    Creamos el esquema de datos y las consultas que respondan a las preguntas del paso uno, con validaciones.

  4. 04

    Entregar

    Publicamos el panel, formamos al equipo y dejamos documentado todo para que puedas mantenerlo.

Subservicios

Cinco piezas del sistema de datos.

Se contratan por partes, aunque lo normal es empezar por el modelo de datos y seguir con los informes.

01 / 05

Implementación de GA4

Medición fiable de eventos, conversión e ingresos, con ecommerce y exclusiones correctamente configuradas.

Ver detalle
02 / 05

Modelo de datos en BigQuery

Esquema unificado de clientes, campañas, sesiones y ventas para poder consultar todo junto.

Ver detalle
03 / 05

Informes en Looker Studio

Paneles por perfil, con los indicadores que cada equipo necesita y filtros que respondan a preguntas reales.

Ver detalle
04 / 05

Automatización con SQL

Consultas programadas que actualizan tablas, calculan métricas y avisan de forma automática.

Ver detalle
05 / 05

Diagnóstico de negocio

Análisis de cohortes, embudos y rentabilidad por canal, con las preguntas que sostienen las decisiones.

Ver detalle
Preguntas frecuentes

Lo que suelen
preguntarnos.

Preguntas de quien quiere datos útiles sin saber programar.

Cuéntanos tu caso
¿Necesito ser técnico?

No. Para usar y mantener lo que montamos no hace falta saber programar. Para tomar buenas decisiones con datos sí hace falta entender qué significa cada métrica, y en eso te formamos. Las consultas las escribimos nosotros y las dejamos documentadas para que puedas entenderlas. Si más adelante quieres aprender a hacerlas por tu cuenta, hay sitio. Lo normal es que en unos meses alguien del equipo de marketing se anime y empiece, y lo favorecemos.

¿Migráis los datos?

Sí, y suele ser buena parte del trabajo. Traemos los datos de tus sistemas al modelo común respetando permisos y consentimiento, y dejamos constancia de cómo se ha hecho cada carga. Si hay histórico, lo mantenemos para poder comparar; si no, se fija una fecha de inicio. También limpiamos lo que ya no sirve, porque mantener datos obsoletos cuesta dinero y crea cifras que contradicen a otras. Al final tienes un modelo documentado que puedes entender.

¿Trabajáis con mi CRM?

Con el que tengas. El conector se hace sobre la API, y casi todos los CRM del mercado la ofrecen. Si el tuyo es antiguo o a medida, extraemos de forma periódica, que suele ser suficiente para construir el modelo. Lo importante es que en el almacén quede la información de ventas junto a la de campañas y web, unidas por identificadores comunes. Si eso no es posible, lo decimos pronto. Sin ese cruce, el análisis pierde gran parte de su valor.

¿Cada cuánto se actualiza?

Diario para lo que viene de la web y de campañas, y a diario o semanalmente para el CRM, según el volumen. La actualización es automática, y si una carga falla, salta un aviso en lugar de dejar el panel con datos rancios. La frecuencia la decide el ritmo de tu negocio. Si decides cada día, los datos tienen que estar al día; si decides cada mes, no tiene sentido gastar en actualizar cada seis horas. Ajustamos la carga a la decisión que quieres tomar.

¿Me explicáis los informes?

Sí, y es parte del entregable, no un extra. Cada panel va acompañado de una breve lectura escrita. Qué muestra, cómo se ha calculado y qué mirar primero. Hay una reunión de presentación con las personas que lo van a usar y están las preguntas que hacer. Si un panel necesita que alguien de Netbulb lo explique cada vez, lo hemos diseñado mal. La documentación queda escrita para que dentro de un año siga entendiéndose sin nosotros.

¿Cuántas fuentes integráis?

Las que hagan falta para responder a las preguntas del principio. Analítica web, plataformas de publicidad, CRM, comercio electrónico y facturación. No se integran todas por inercia, sino las que van a usarse. Cada fuente añade mantenimiento, y una fuente mal conectada es peor que no tenerla. En la auditoría se prioriza por utilidad, así que es habitual empezar con tres o cuatro y ampliar después. Y si una fuente no aporta nada, no la conectamos.

Glosario

Seis términos del mundo de los datos.

Vocabulario técnico necesario para hablar con un equipo de datos sin traducciones.

01 / 06

GA4

Analítica web de Google. Recoge eventos, sesiones y conversión. Mal configurada, distorsiona cualquier análisis.

02 / 06

BigQuery

Almacén analítico en la nube. Consulta millones de filas con SQL sin gestionar infraestructura.

03 / 06

Looker Studio

Herramienta gratuita de paneles para construir informes conectados a las fuentes de datos.

04 / 06

SQL

Lenguaje para consultar bases de datos. Es lo que convierte un conjunto de datos en una respuesta.

05 / 06

ETL

Proceso que extrae, transforma y carga datos entre sistemas. Si falla en silencio, todo el análisis se rompe.

06 / 06

Dimensión

Atributo por el que se desglosa un dato. Canal, campaña, zona, dispositivo. Es lo que convierte una cifra en una decisión.

Siguiente paso

Deja de decidir con intuición.

Cuéntanos qué decisión te gustaría tomar mejor y qué datos tienes. En la primera sesión te decimos si es posible y qué falta para conseguirlo.