Implementación de GA4
Configuración con medición correcta, eventos relevantes, comercio electrónico y exclusión de tráfico interno.
Servicio 13 · Especialidades
Looker Studio, GA4, BigQuery, SQL y Business Intelligence para convertir datos en decisiones de negocio. Empezamos por saber qué preguntas quieres responder y de dónde sale la respuesta.
GA4 · BigQuery · SQL · BI
Data y análisis es la disciplina de poner orden en la información de tu empresa y usarla para decidir.
La mayoría de empresas tienen datos. Están en el CRM, en la analítica web, en la contabilidad, en las hojas de cálculo del equipo. El problema es que viven en sistemas separados, con nombres distintos para lo mismo y sin una manera de juntarlos. Data y análisis consiste en unirlos en un modelo común, generar consultas que respondan a preguntas concretas y presentar el resultado de forma que alguien pueda actuar sobre él.
Va dirigido a empresas que han superado la fase de no tener datos y han entrado en la de no saber qué hacer con ellos. También a equipos de marketing y ventas que dependen de informes que llegan tarde y no se cruzan entre sí. Y a negocios donde la decisión importante es sobre inversión. Qué canal, qué producto, qué zona. Cuando esa decisión se toma con datos, la discusión se vuelve mucho más corta.
Desde conectar fuentes hasta escribir consultas que se puedan repetir y revisar.
Configuración con medición correcta, eventos relevantes, comercio electrónico y exclusión de tráfico interno.
Esquema de tablas y relaciones para que los datos de todos los sistemas se puedan consultar juntos.
Paneles con la información que mira tu equipo, con filtros útiles y sin veinte gráficos de adorno.
Consultas programadas que generan tablas, detectan anomalías y avisan cuando un número se sale de rango.
Análisis de cohortes, embudos y rentabilidad por canal para saber dónde está el margen real.
Sesiones para que las personas de marketing y ventas hagan sus propias consultas sin esperar al dato.
El orden importa es se empieza por la decisión que quieres tomar y se termina en el informe que la sostiene.
Definimos con tu equipo las tres o cuatro decisiones que quieres mejorar. Cada una tiene un dato detrás y un responsable.
Traemos las fuentes al almacén, limpiamos duplicados y unificamos definiciones. Es la parte menos vistosa y la más importante.
Creamos el esquema de datos y las consultas que respondan a las preguntas del paso uno, con validaciones.
Publicamos el panel, formamos al equipo y dejamos documentado todo para que puedas mantenerlo.
Se contratan por partes, aunque lo normal es empezar por el modelo de datos y seguir con los informes.
Medición fiable de eventos, conversión e ingresos, con ecommerce y exclusiones correctamente configuradas.
Ver detalleEsquema unificado de clientes, campañas, sesiones y ventas para poder consultar todo junto.
Ver detallePaneles por perfil, con los indicadores que cada equipo necesita y filtros que respondan a preguntas reales.
Ver detalleConsultas programadas que actualizan tablas, calculan métricas y avisan de forma automática.
Ver detalleAnálisis de cohortes, embudos y rentabilidad por canal, con las preguntas que sostienen las decisiones.
Ver detallePreguntas de quien quiere datos útiles sin saber programar.
Cuéntanos tu casoNo. Para usar y mantener lo que montamos no hace falta saber programar. Para tomar buenas decisiones con datos sí hace falta entender qué significa cada métrica, y en eso te formamos. Las consultas las escribimos nosotros y las dejamos documentadas para que puedas entenderlas. Si más adelante quieres aprender a hacerlas por tu cuenta, hay sitio. Lo normal es que en unos meses alguien del equipo de marketing se anime y empiece, y lo favorecemos.
Sí, y suele ser buena parte del trabajo. Traemos los datos de tus sistemas al modelo común respetando permisos y consentimiento, y dejamos constancia de cómo se ha hecho cada carga. Si hay histórico, lo mantenemos para poder comparar; si no, se fija una fecha de inicio. También limpiamos lo que ya no sirve, porque mantener datos obsoletos cuesta dinero y crea cifras que contradicen a otras. Al final tienes un modelo documentado que puedes entender.
Con el que tengas. El conector se hace sobre la API, y casi todos los CRM del mercado la ofrecen. Si el tuyo es antiguo o a medida, extraemos de forma periódica, que suele ser suficiente para construir el modelo. Lo importante es que en el almacén quede la información de ventas junto a la de campañas y web, unidas por identificadores comunes. Si eso no es posible, lo decimos pronto. Sin ese cruce, el análisis pierde gran parte de su valor.
Diario para lo que viene de la web y de campañas, y a diario o semanalmente para el CRM, según el volumen. La actualización es automática, y si una carga falla, salta un aviso en lugar de dejar el panel con datos rancios. La frecuencia la decide el ritmo de tu negocio. Si decides cada día, los datos tienen que estar al día; si decides cada mes, no tiene sentido gastar en actualizar cada seis horas. Ajustamos la carga a la decisión que quieres tomar.
Sí, y es parte del entregable, no un extra. Cada panel va acompañado de una breve lectura escrita. Qué muestra, cómo se ha calculado y qué mirar primero. Hay una reunión de presentación con las personas que lo van a usar y están las preguntas que hacer. Si un panel necesita que alguien de Netbulb lo explique cada vez, lo hemos diseñado mal. La documentación queda escrita para que dentro de un año siga entendiéndose sin nosotros.
Las que hagan falta para responder a las preguntas del principio. Analítica web, plataformas de publicidad, CRM, comercio electrónico y facturación. No se integran todas por inercia, sino las que van a usarse. Cada fuente añade mantenimiento, y una fuente mal conectada es peor que no tenerla. En la auditoría se prioriza por utilidad, así que es habitual empezar con tres o cuatro y ampliar después. Y si una fuente no aporta nada, no la conectamos.
Vocabulario técnico necesario para hablar con un equipo de datos sin traducciones.
Analítica web de Google. Recoge eventos, sesiones y conversión. Mal configurada, distorsiona cualquier análisis.
Almacén analítico en la nube. Consulta millones de filas con SQL sin gestionar infraestructura.
Herramienta gratuita de paneles para construir informes conectados a las fuentes de datos.
Lenguaje para consultar bases de datos. Es lo que convierte un conjunto de datos en una respuesta.
Proceso que extrae, transforma y carga datos entre sistemas. Si falla en silencio, todo el análisis se rompe.
Atributo por el que se desglosa un dato. Canal, campaña, zona, dispositivo. Es lo que convierte una cifra en una decisión.
Cuéntanos qué decisión te gustaría tomar mejor y qué datos tienes. En la primera sesión te decimos si es posible y qué falta para conseguirlo.