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Data & Análisis · subservicio 02 de 05

Modelo de datos en BigQuery

BigQuery es barato y potente, pero sin un modelo de datos se convierte en otro sitio donde cada uno guarda su propia versión de la verdad. Diseñamos las tablas, las claves y las métricas derivadas una sola vez y las mantenemos. Lee la guía completa de Data y Analisis para el contexto teórico.

Data & Análisis › Modelo de datos en BigQuery

Qué resuelve

Cuando cada informe tiene su propia versión de los mismos datos.

El modelo de datos resuelve el problema de fondo. La misma entidad con el mismo identificador en todos los sistemas. Con eso, los informes dejan de discrepar y cualquier pregunta nueva se responde con una consulta, no con un proyecto.

La misma entidad con identificadores distintos

El cliente es un número en el CRM, una cadena en la tienda y un identificador en la analítica. Unirlo es un proyecto cada vez.

Se guarda todo crudo sin criterio

El almacén crece con datos que nadie consulta y sin saber qué fuente manda en cada campo.

Las métricas se calculan en cada informe

La misma cifra se calcula de cinco maneras y cada equipo publica la suya. El problema no se arregla actualizando el informe.

Nadie sabe cuánto cuesta consultar

Las consultas se lanzan sin límites y la factura surprise. Sin modelo de costes, el almacén se vuelve un gasto difícil de justificar.

Cómo lo trabajamos

Cuatro pasos, con fechas y responsables.

De seis a diez semanas. Es la pieza que evita rehacer informes cada vez que se añade una herramienta nueva.

  1. 01

    Inventario de fuentes

    Catalogamos las tablas disponibles, su volumen, su frecuencia de actualización y su calidad.

  2. 02

    Diseño del modelo

    Definimos las entidades, las claves, las relaciones y las métricas derivadas con una nomenclatura común.

  3. 03

    Construcción

    Creamos las tablas y las transformaciones en BigQuery, con documentación del código y control de acceso.

  4. 04

    Validación

    Comparamos el modelo con las fuentes y con la facturación hasta que los totales cuadran.

Qué te llevas

Entregables concretos, no promesas.

El modelo se entrega documentado y con el código ordenado para que cualquier persona técnica lo mantenga.

01

Inventario de fuentes

Tablas disponibles con volumen, frecuencia y calidad de cada una.

Pedir este entregable
02

Modelo dimensional

Entidades, claves, relaciones y métricas derivadas documentadas.

Pedir este entregable
03

Implementación en BigQuery

Tablas, transformaciones y control de acceso configurados.

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04

Código documentado

Consultas ordenadas y comentadas, con su propósito y su coste estimado.

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05

Informe de validación

Comparación de totales con las fuentes y con la facturación real.

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Resultados

Lo que cambia en tu cuenta.

El primer resultado es que los informes cuadran entre sí, algo que después de años parece un milagro pequeño. El segundo es que cualquier pregunta nueva se responde con una consulta y no con un proyecto de semanas. Y el tercero es de control. Con el modelo escrito y medido, se sabe exactamente qué cuesta cada dato y qué se puede dejar de guardar.

Métrica de control es el porcentaje de informes construidos sobre el modelo común.

Siguiente paso

¿Lo montamos en tu caso?

Escribinos con dos líneas sobre tu situation y te devolvemos un alcance, un plazo y un precio cerrado. Si no encaja, te lo decimos. 30 minutos con Jorge Sánchez Mosquete, experto en Modelo de datos en BigQuery. Sin compromiso, en español.

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