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Data & Análisis · subservicio 04 de 05

Automatización con SQL

SQL bien escrito es la forma más barata de automatizar el análisis. Convertimos las preguntas que se repiten en consultas programadas, con su resultado en una tabla y una alerta cuando algo cambia. Lee la guía completa de Data y Analisis para el contexto teórico.

Data & Análisis › Automatización con SQL

Qué resuelve

Cuando cada semana alguien vuelve a escribir la misma consulta a mano.

La consulta manual es el signo de un análisis que ya debería estar automatizado. Escribimos la consulta una vez, la programamos y dejamos el resultado en una tabla que cualquier informe puede usar.

La misma consulta se ejecuta cada lunes

Cada vez la escribe alguien, con lo que nunca sale igual del todo y nadie sabe qué versión es la buena.

El resultado se copia a una hoja

La consulta genera el dato, se copia y se pega en un informe. Entre un paso y otro siempre hay un error.

Las consultas se pierden

No hay repositorio y el análisis que costó dos horas desaparece con la persona que lo hizo.

Nadie avisa si el dato cambia

La consulta corre, da un número raro y nadie se entera hasta que alguien mira el informe tres semanas después.

Cómo lo trabajamos

Cuatro pasos, con fechas y responsables.

De tres a cinco semanas por bloque de automatizaciones. Cada consulta se entrega con su documentación y su comprobación de resultado.

  1. 01

    Inventario de consultas

    Listamos las consultas que se repiten y quién las ejecuta, con el trabajo que cuestan.

  2. 02

    Escritura y prueba

    Escribimos la consulta con parámetros, la probamos contra datos conocidos y verificamos que el resultado es el correcto.

  3. 03

    Programación

    La dejamos programada con su tabla de destino, su historial y su control de errores.

  4. 04

    Documentación y alertas

    Cada consulta lleva su propósito y su fuente, y se configura una alerta cuando el valor se sale de rango.

Qué te llevas

Entregables concretos, no promesas.

Cada consulta es un activo. Documentada, versionada y programada para no volver a escribirse.

01

Inventario de consultas

Análisis recurrentes con su frecuencia, su coste actual y su responsable.

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02

Consultas documentadas

Código con parámetros, propósito y comprobación de resultado esperado.

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03

Programación activa

Ejecución automática con su tabla de destino y su histórico.

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04

Alertas de variación

Avisos configurados para cuando el resultado se sale del rango esperado.

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05

Repositorio de consultas

Organización del código para que el equipo pueda reutilizarlo y modificarlo.

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Resultados

Lo que cambia en tu cuenta.

El primer resultado es de tiempo. El análisis recurrente pasa de horas a cero. El segundo es de consistencia, porque el número sale siempre del mismo sitio y con la misma lógica. El tercero es de conservación del conocimiento, porque las consultas quedan en un repositorio y no en la memoria de una persona.

Métrica de control son las horas de trabajo manual ahorradas en análisis recurrentes.

Siguiente paso

¿Lo montamos en tu caso?

Escribinos con dos líneas sobre tu situation y te devolvemos un alcance, un plazo y un precio cerrado. Si no encaja, te lo decimos. 30 minutos con Jorge Sánchez Mosquete, experto en Automatización con SQL. Sin compromiso, en español.

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