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Agencia Data Analytics · D-011 · Tracking & Instrumentación

Tracking server-side y GTM

Medir sin depender del navegador. Etiqueta en servidor, webhooks de conversiones, modo de consentimiento y menos pérdida de datos.

0%
De eventos Recuperados
0%
De latencia
0servidor
De verdad
0cookies
Para medir

Si el navegador bloquea la medición, el navegador también decide tu cifra de ventas.

Que es y para quien

Instrumentación que no depende del consentimiento accidental.

Servidor, webhooks, consentimiento, deduplicación y latencia. Lee la guía completa de Data y Analisis para el contexto teórico.

La medición del lado del cliente tiene un techo que no depende del equipo: bloqueadores de contenido, políticas de privacidad, el modo de consentimiento y las cookies de terceros. Con una parte relevante del tráfico bloqueada, los números de conversión son una estimación con sesgo. El tracking en servidor, junto con los webhooks de las plataformas, recupera esa parte y además entrega datos más fiables.

Va dirigido a marcas con discrepancias entre el analytics y el backend, o con un porcentaje alto de tráfico no medido. Entregamos la instalación del contenedor en servidor con su entorno de pruebas, los webhooks de conversiones de las plataformas con su deduplicación, la gestión del modo de consentimiento, la recuperación de eventos perdidos por bloqueadores, el control de latencia y la documentación de qué queda fuera y por qué.

  • Ecommerce con un 20% de tráfico sin medir.
  • Marketplace donde la analítica no cuadra con los pedidos.
  • Fintech con medición sensible a la privacidad.
  • Agencias que necesitan una medición defendible.
Que incluye

Seis piezas de una medición robusta.

Servidor, webhooks, consentimiento, recuperación, latencia y documentación.

Contenedor en servidor

Despliegue, entorno de pruebas y control de calidad.

Webhooks de conversión

Recepción, validación y deduplicación de eventos.

Modo de consentimiento

Recogida con los tags bloqueados hasta la aceptación.

Recuperación de eventos

Reenvío de lo que el navegador no deja pasar.

Control de latencia

Cola, reintentos y tiempos de entrega en {entregable}.

Alcance documentado

Qué queda fuera, por qué y cómo corregirlo.

Trazabilidad

Cada evento llega una vez.

Del clic al dato guardado, con el evento, la fuente y el descarte a la vista.

  • Evento, parámetro y valor que define el evento de conversión que se perdía en el navegador
  • Plan de medición y nomenclatura definidos en el contenedor en servidor con sus webhooks
  • Eventos perdidos, duplicados y descartados
  • Fecha de revisión del tracking en 3 semanas
Como funciona

El ciclo de una medición fiable.

Del evento diseñado al dato correcto.

  1. 01

    Diseño

    Se define el evento de conversión que se perdía en el navegador con su nombre y su parámetro.

  2. 02

    Implementación

    Se instrumenta el contenedor en servidor con sus webhooks en web, app y servidor.

  3. 03

    Prueba

    Se recorre el flujo real y se verifican las entradas.

  4. 04

    Control

    Se vigilan duplicados, descartes y rupturas.

  5. 05

    Publicación

    Se activa en producción y se documenta en 3 semanas.

Medir de más también es un error: cada evento duplicado infla los números y luego nadie se cree el dato.

Como trabajamos

De medir a medias a medir bien.

Plan, implementación, prueba, control y documentación.

  1. Plan de medición

    Eventos, parámetros y nombre que define el evento de conversión que se perdía en el navegador.

  2. Implementación

    Etiqueta, web, app y servidor con una nomenclatura.

  3. QA de datos

    Recorridos reales y contraste con el contenedor en servidor con sus webhooks.

  4. Control de calidad

    Duplicados, robots, consentimiento y alertas.

  5. Documentación

    Diccionario de eventos y revisión en 3 semanas.

Donde rinde

Tres mediciones que dejaron de depender del navegador.

El mismo trabajo sobre implementaciones distintas.

Ecommerce

Un 20% del tráfico no llegaba a la analítica.

Contenedor en servidor: 92% de eventos recuperados.

Marketplace

La analítica no cuadraba con los pedidos.

Webhooks con deduplicación: desviación del 0,4%.

Fintech

Medición que dependía de cookies de terceros.

Modo de consentimiento y servidor: medición estable sin cookies.

Sectores

Donde ya lo hemos montado.

Ecommerce SaaS B2B Retail Marketplace Turismo Finanzas Salud Formación Inmobiliario Media Agencias ONG
El dato dejó de depender de si el visitante acepta cookies. Eso cambió todas nuestras comparaciones.
Pau G. CRO Lead

Reseña verificada en Google
4,9/5 · 156+ opiniones.

Ver más opiniones
Preguntas frecuentes

Lo que suelen
preguntarnos.

Cuentanos tu caso
¿Cuánto tarda en verse resultados?

De 2 a 3 semanas para la instalación completa con webhooks y deduplicación. La primera semana se dedica a medir cuánto se está perdiendo hoy.

¿Qué incluye exactamente?

Contenedor en servidor con entorno de pruebas, webhooks de conversión con deduplicación, gestión del modo de consentimiento, recuperación de eventos bloqueados, control de latencia y documentación del alcance.

¿Necesito algo previo?

Acceso al servidor o al proxy de etiquetas, a las APIs de las plataformas publicitarias y a los eventos de backend.

¿Cómo se mide el resultado?

Con el porcentaje de eventos recuperados, la desviación entre el dato de servidor y el de la herramienta de terceros, la latencia de entrega y el coste por evento.

¿Cada cuánto se revisa?

Mensual, con revisión de eventos duplicados, de volumen y de coste de infraestructura.

¿Server-side no es lo mismo que tracking en servidor?

Es la misma idea y a veces se confunden dos cosas distintas. El tracking en servidor es dónde se ejecuta el código de la etiqueta; el server-side tagging es una tecnología concreta que usa un proxy o un contenedor en el servidor para enviar los datos. Lo que cambia de verdad no es el canal: es que dejas de depender de que el navegador ejecute tu código y de que el visitante acepte cookies para que se registre una venta.

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Media hora para comparar tu analytics con tu backend y ver cuánto te estás perdiendo.

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