Medición con datos de campo
LCP, INP y CLS por {obj} y dispositivo.
Medido con usuarios reales. LCP, INP y CLS con datos de campo, y las correcciones que los bajan.
Medir en el laboratorio no sirve: el objetivo es el usuario con su móvil y su cobertura de datos.
Datos de campo, diagnóstico, corrección, verificación y vigilancia. Lee la guía completa de Desarrollo Web para el contexto teórico.
El error más caro del rendimiento web es optimizar con las herramientas de laboratorio: miden un servidor sin carga, sin cookies y con una red perfecta. La web puede sacar un 98 en la prueba y tener un LCP de 4 segundos en la vida real. Solo los datos de campo dicen lo que vive el usuario.
Va dirigido a webs con malaCore Web Vitals en móvil, a tiendas con caída de conversión por lentitud y a quien tiene un presupuesto de desarrollo que quiere gastar donde duele. Entregamos la medición con datos de campo, el diagnóstico por métrica y dispositivo, las correcciones de {entregable}, la verificación posterior y el plan de vigilancia.
Medición, diagnóstico, correcciones, verificación y vigilancia.
LCP, INP y CLS por {obj} y dispositivo.
Qué recurso o script causa cada métrica.
Críticos, imágenes, fuentes, scripts y {entregable}.
Cabeceras, CDN y qué se invalida y cuándo.
Nueva medición y comparación con la anterior.
Presupuesto de rendimiento en cada entrega {plazo}.
De la medición al hardening, con el dato antes y después de cada cambio.
De la medición al despliegue, y del incidente al parche.
Se mide el recurso que bloquea la primera pantalla con datos de usuarios reales.
Se localiza el cuello de botella de el plan de optimización con sus correcciones.
Optimización y hardening en 4 semanas.
Nueva medición y comparación con la anterior.
Alertas y revisión periódica.
Medir en el laboratorio no sirve. El objetivo es lo que vive el usuario con su móvil y su red.
Rendimiento, seguridad, copias y vigilancia.
LCP, INP y CLS medidos con datos reales.
HTTPS, cabeceras, permisos y el recurso que bloquea la primera pantalla.
Frecuencia, retención y restauración probada.
Alertas de caída, error y rendimiento.
Actualizaciones y parches programados en 4 semanas.
El mismo trabajo sobre webs con distinto cuello de botella.
Imágenes de 3 MB y LCP de 4,1 s en móvil.
Imágenes responsive, fuentes y caché: LCP a 1,2 s y +22% de conversión.
Ocho scripts de publicidad cargando a la vez.
Priorización y carga diferida: INP de 340 ms a 52 ms y 0 CLS.
Aplicación que tarda 6 segundos en mostrar contenido.
Renderizado en servidor y precarga: LCP de 5,2 s a 1,1 s.
Nos hicieron medir con datos reales antes de tocar nada. Resultó que el culpable era un solo script de una tercera parte.
Reseña verificada en Google
4,9/5 · 248+ opiniones.
De 3 a 4 semanas para el diagnóstico y las correcciones prioritarias. El efecto en conversión se mide entre 4 y 8 semanas.
Medición con datos de campo, diagnóstico por métrica y dispositivo, correcciones de recursos críticos, estrategia de caché y CDN, verificación posterior y plan de vigilancia con presupuesto por entrega.
Acceso al servidor o al hosting, al código, a las herramientas de analítica y a las de publicidad.
Con Core Web Vitals en producción, tiempo hasta el primer byte, peso de página y conversión por dispositivo.
Mensual, con el presupuesto de rendimiento aplicado a cada entrega nueva.
No son un requisito legal, pero sí son un factor de posicionamiento y, sobre todo, un factor de conversión. Una web que tarda cuatro segundos en mostrar la primera imagen pierde una parte importante de las visitas, y en móvil esa parte es mayor. Además, las Core Web Vitals son una de las pocas métricas de web que el usuario nota sin saber nombrarlas.
Media hora para ver cómo carga tu web en el móvil de tu cliente, no en el laboratorio.
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