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Forecasting · subservicio 01 de 05

Previsión de demanda

La previsión de demanda responde a la pregunta que más dinero cuesta acertar: cuánto vas a vender. Usamos tu histórico de ventas, la estacionalidad real de tu sector y las variables que controlas, como precio y promociones. Lee la guía completa de Forecasting para el contexto teórico.

Forecasting › Previsión de demanda

Qué resuelve

Cuando se acaba el stock o sobra, y siempre en el peor momento.

Prever no es adivinar es construir un modelo que separa lo que se repite de lo que no. Cuando eso funciona, la empresa compra mejor, planifica la capacidad y deja de perder ventas por rotura de stock.

Se pide con intuición y se falla dos veces al año

Se pide el mismo número que el año pasado con un poco de margen, y cuando hay estacionalidad real, ese poco no llega.

La rotura de stock se descubre tarde

El problema aparece cuando el cliente ya ha comprado a la competencia y cuando el almacén ya está vacío.

La promoción se valora con la venta del mes

La campaña de hace tres semanas todavía tira del dato y nadie sabe cuánto aportó al margen de verdad.

Las referencias se piden por igual

El artículo que vende una unidad y el que vende cien reciben la misma previsión, y los dos terminan con el mismo resultado.

Cómo lo trabajamos

Cuatro pasos, con fechas y responsables.

De cuatro a seis semanas. Con menos de un año de histórico se puede empezar, pero el margen de error será mayor y lo diremos por escrito.

  1. 01

    Preparación del histórico

    Reunimos ventas por producto, canal y día, con devoluciones, descuentos y roturas de stock. Un histórico limpio importa más que un modelo sofisticado.

  2. 02

    Análisis de estructura

    Identificamos estacionalidad, tendencia y eventos extraordinarios para que el modelo no los confunda con una pauta.

  3. 03

    Modelo y validación

    Entrenamos el modelo y lo contrastamos con periodos que no ha visto. Solo si supera esa prueba se usa para decidir.

  4. 04

    Previsión y escenarios

    Entregamos previsión por producto y canal con intervalos, más dos escenarios de estrés para planificar compras y capacidad.

Qué te llevas

Entregables concretos, no promesas.

La previsión sirve para comprar, para planificar capacidad y para negociar con proveedores.

01

Previsión por producto y canal

Volumen esperado por periodo con su intervalo de confianza y el nivel de fiabilidad.

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02

Análisis de estacionalidad

Dónde aparecen los picos y las caídas, con el peso de cada uno sobre el año.

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03

Escenarios de estrés

Dos alternativas calculadas para anticiparse a un inventario abundante o a una rotura.

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04

Modelo documentado

Variables utilizadas, supuestos y la lógica para que pueda actualizarse cuando cambie el negocio.

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05

Calendario de actualización

Cuándo se recalcula y qué decisión concreta se toma con cada entrega.

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Resultados

Lo que cambia en tu cuenta.

El primer resultado es de inventario es se compra menos de lo innecesario y se deja de perder venta por rotura. El segundo es de calidad en la decisión, porque el equipo comercial deja de prometer en diciembre lo que el almacén no tiene. Y con los meses, la previsión mejora sola. El histórico crece y el margen de error baja.

Métrica de control es error medio de previsión y tasa de rotura de stock.

Siguiente paso

¿Lo montamos en tu caso?

Escribinos con dos líneas sobre tu situation y te devolvemos un alcance, un plazo y un precio cerrado. Si no encaja, te lo decimos. 30 minutos con Jorge Sánchez Mosquete, experto en Previsión de demanda. Sin compromiso, en español.

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Avisos automáticos cuando algo se sale de lo previsto. El aviso llega el día que se desvía, no a fin de mes.

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