Eventos por funnel
Qué se registra en cada paso de {obj} y por qué.
Agencia Data Analytics · D-010 · Tracking & Instrumentación
Plan de tracking y medición
Lo que se decide medir. Eventos, parámetros, nomenclatura y una fuente de verdad antes de tocar la implementación.
Instrumentar primero y decidir después es grabar una conversación que nadie va a escuchar.
Que es y para quien
Un plan de medición escrito antes de instrumentar.
Eventos, parámetros, nomenclatura, funnel y QA. Lee la guía completa de Data y Analisis para el contexto teórico.
Instrumentar sin plan es la forma más común de tirar trabajo: se añaden veinte eventos para una campaña, luego se necesita uno que no existe, y el dato que importa no se puede reconstruir porque nadie guardó el identificador de la sesión. Un plan de medición son dos páginas que evitan tres semanas de retrabajo.
Va dirigido a equipos que van a medir, ya sea para un rediseño, una campaña nueva o una migración de herramienta. Entregamos el plan de medición con los eventos y sus parámetros por funnel, la nomenclatura con su versión, la definición de cada evento con su documentación, el QA de instrumentación con recorrido real, el diccionario de eventos y el plan de qué se medirá en cada fase.
- Ecommerce que lanza una campaña nueva sin medirla.
- SaaS B2B que cambia de herramienta de eventos.
- Marketplace con datos de producto que no cuadran.
- Agencias que necesitan un criterio de medición compartido.
Que incluye
Seis piezas de un plan de medición.
Eventos, parámetros, nomenclatura, funnel, QA y diccionario.
Parámetros
Propiedades, valores válidos y obligatoriedad de cada evento.
Nomenclatura
Nombre, versión y formato único para {entregable}.
Definiciones
Qué significa cada evento, en una frase, sin ambigüedad.
QA de instrumentación
Recorridos reales en web, app y servidor.
Diccionario de eventos
Documento vivo con {plazo} de actualización.
Trazabilidad
Cada evento llega una vez.
Del clic al dato guardado, con el evento, la fuente y el descarte a la vista.
- Evento, parámetro y valor que define la decisión que el dato tiene que sostener
- Plan de medición y nomenclatura definidos en el plan de medición con su nomenclatura
- Eventos perdidos, duplicados y descartados
- Fecha de revisión del tracking en 2 semanas
Como funciona
El ciclo de una medición fiable.
Del evento diseñado al dato correcto.
-
01
Diseño
Se define la decisión que el dato tiene que sostener con su nombre y su parámetro.
-
02
Implementación
Se instrumenta el plan de medición con su nomenclatura en web, app y servidor.
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03
Prueba
Se recorre el flujo real y se verifican las entradas.
-
04
Control
Se vigilan duplicados, descartes y rupturas.
-
05
Publicación
Se activa en producción y se documenta en 2 semanas.
Medir de más también es un error: cada evento duplicado infla los números y luego nadie se cree el dato.
Como trabajamos
De medir a medias a medir bien.
Plan, implementación, prueba, control y documentación.
-
Plan de medición
Eventos, parámetros y nombre que define la decisión que el dato tiene que sostener.
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Implementación
Etiqueta, web, app y servidor con una nomenclatura.
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QA de datos
Recorridos reales y contraste con el plan de medición con su nomenclatura.
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Control de calidad
Duplicados, robots, consentimiento y alertas.
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Documentación
Diccionario de eventos y revisión en 2 semanas.
Donde rinde
Tres planes que evitaron meses de retrabajo.
El mismo trabajo sobre instrumentaciones distintas.
Una campaña nueva sin forma de medir su retorno.
Plan de medición en 14 días: ROI calculado desde el primer día.
Migración de eventos que perdió la activación.
Nomenclatura con versión y QA: 0 eventos huérfanos.
Datos de producto que no cuadraban con el ERP.
Parámetros obligatorios y contraste: desviación del 0,3%.
Sectores
Donde ya lo hemos montado.
Ecommerce
SaaS B2B
Retail
Marketplace
Turismo
Finanzas
Salud
Formación
Inmobiliario
Media
Agencias
ONG
Con el plan delante, la discusión fue de qué queríamos saber, no de cómo se implementaba el evento.
Ainhoa S.
Analytics Manager
Reseña verificada en Google
4,9/5 · 156+ opiniones.
¿Cuánto tarda en verse resultados?
De 10 a 15 días laborables para un plan de medición completo de un funnel. La implementación posterior ya no depende de nosotros si el plan está bien.
¿Qué incluye exactamente?
Eventos y parámetros por funnel, nomenclatura con versionado, definición de cada evento, QA de instrumentación en web, app y servidor, y diccionario de eventos documentado.
¿Necesito algo previo?
Acceso a la herramienta de analítica, a la de etiquetado y al producto, y una persona que sepa qué decisiones se tomarán con el dato.
¿Cómo se mide el resultado?
Con el porcentaje de eventos que llegan correctamente al almacén, el tiempo de reconstrucción de una cohorte histórica y el número de métricas que se calculan sin trabajo manual.
¿Cada cuánto se revisa?
Mensual durante los tres primeros meses y trimestral después, con control de cambios del plan.
¿Cuántos eventos hay que medir?
Los justos para reconstruir las decisiones que tomáis. En un ecommerce funcional son entre 40 y 60 eventos bien definidos; en un SaaS con varios flujos, 80 o 100. Si pasas de ahí, casi siempre estás midiendo comportamiento técnico en lugar de comportamiento de usuario. La prueba es sencilla: por cada evento, debe existir una decisión que se tome distinto si el evento sube o baja. Si no existe esa decisión, el evento sobra.
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