Grafo de tareas
Cada agente con su rol, sus herramientas, su entrada y su salida, decided antes de construir.
Servicio IA · A-005 · Agentes & Chatbots
Orquestación multi-agente
Varios especialistas, un supervisor. Reparto de trabajo, debate, validación cruzada y control de coste en sistemas con varios agentes.
Un solo agente se queda corto: cuando la tarea tiene partes, se reparte entre especialistas y un supervisor decide.
Qué es y para quién
Cuando un agente no basta.
Arquitecturas de supervisor, debate y pipeline para procesos donde cada paso necesita un especialista distinto y una validación final. Lee la guía completa de Inteligencia Artificial para el contexto teórico.
Hay procesos que no se resuelven bien con un unico agente. El análisis necesita un modelo, la redacción otro y la validación un tercero. Montarlo como una cadena de llamadas encadenadas produce un proceso fragil y caro. La orquestación multi-agente reparte el trabajo entre especialistas, define quién hace qué y mantiene un supervisor con las reglas del proceso.
Va dirigido a equipos que han llegado al límite de un agente y necesitan más potencia sin perder control. El riesgo típico es el coste: veinte agentes hablando entre sí multiplican tokens. Por eso el supervisor decide quién participates, con presupuesto por tarea y stopping rules, y todo queda registrado para poder auditar la cadena.
- Equipos que ya tienen un agente y necesitan más pasos con perfiles de modelo distintos.
- Departamentos de análisis que combinan extracción, interpretación y redacción en el mismo flujo.
- Equipos de compliance que necesitan una segunda validación independiente antes de publicar.
- Startups técnicas que quieren construir un producto de agentes y no solo un chatbot interno.
Qué incluye
Seis piezas de un sistema multi-agente.
Grafo de tareas, supervisor con presupuesto, validadores y coste por ejecución.
Supervisor con presupuesto
Quien reparte, decide cuándo parar y límita el coste por ejecución.
Especialistas a medida
Un agente por competencia: extracción, análisis, redacción, validación, con el modelo que cada uno necesita.
Validación cruzada
Un segundo agente revisa el trabajo del primero con criterios explícitos y devuelve corrección o aprobación.
Memoria compartida
Contexto y artefactos entre agentes, con trazabilidad de quién escribió cada pieza.
Panel de coste
Tokens, tiempo y llamadas por tarea y por agente, con alertas cuando una cadena se dispara.
Trazabilidad
Se ve quién hizo qué.
Cada decisión del supervisor, cada entrada y cada salida de agente, con su coste.
- Decisiones del supervisor con motivo y alternativas descartadas
- Entrada, salida y coste de cada agente invocado
- Validaciones, correcciones y rechazos con su motivo
- Coste total por tarea y reparto por agente
Cómo funciona
El ciclo de una cadena.
Cinco pasos desde la orden hasta la entrega validada.
-
01
Encolar
La tarea entra en la cola con su objetivo, su presupuesto y los criterios de aceptación.
-
02
Planificar
El supervisor decide qué agentes participan, en qué orden y con qué objetivo para cada uno.
-
03
Ejecutar
Cada especialista trabaja con su contexto, sus herramientas y su formato de salida.
-
04
Validar
El validador comprueba el resultado contra los criterios y devuelve corrección o rechazo.
-
05
Entregar o escalar
Si la cadena supera la validación, se entrega con su traza. Si no, escala con el motivo exacto.
El presupuesto por tarea, el máximo de rondas de debate y el umbral de escalado se fijan antes de publicar y se ajustan con los costes reales.
Cómo trabajamos
De un agente que se queda corto a una cadena estable.
Diseámos el grafo, ajustamos el presupuesto y medimos cada agente por separado.
-
Mapa del proceso
Describimos la tarea completa y los puntos donde hace falta otro criterio.
-
Diseño del grafo
Definimos agentes, supervisor, criterios de validación y presupuesto por tarea.
-
Construcción
Implementamos los especialistas, el supervisor y el registro completo de la cadena.
-
Prueba por agente
Evaluamos cada agente por separado antes de conectarlos, para saber quién falla.
-
Producción y control
Activamos el flujo con alertas de coste y revisamos semanalmente las cadenas más caras.
Dónde rinde
Tres cadenas que se montaron así.
El mismo esquema sirve para un informe, para una revisión o para una pieza de contenido.
Un analista tardaba tres días en preparar un informe de competencia revisando veinte fuentes a mano.
Tres agentes especializados recopilan, sintetizan y validan, y el informe sale en una hora con la traza de fuentes.
Las piezas de contenido se publicaban sin segunda revisión y los errores llegaban a los lectores.
Un validador independiente comprueba datos, tono y enlaces, y bloquea la publicación si algo falla.
El equipo jurídico perdía horas en documentación dispersa antes de cada firma.
El supervisor reparte la búsqueda entre fuentes públicas e internas y entrega un expediente con citas.
Sectores
Dónde ya lo hemos montado.
Marketing
Ventas
Operaciones
Atención al cliente
Finanzas
Legal
RR.HH.
Ecommerce
Seguros
Logística
Sanidad
Legaltech
El salto no fue el modelo: fue dejar de pedirle a un agente que hiciera el trabajo de cinco. El supervisor nos dio el control que nos faltaba.
Diego P.
CTO · Legaltech
Reseña verificada en Google
4,9/5 · 240+ opiniones.
¿No es más caro que veinte agentes hablen entre ellos?
Por eso el supervisor decide quién participa. El presupuesto por tarea limita el gasto y las stopping rules cortan la cadena cuando el resultado ya es suficiente. Medimos el coste por tarea y lo ajustamos con los datos.
¿Qué framework usas?
El que mejor encaja con el proceso: LangGraph para grafos con estado, CrewAI para equipos con roles, o n8n cuando el flujo tiene muchas integraciones y poca lógica. La decisión se toma en el diseño, no por defecto.
¿Cómo se evitan las alucinaciones entre agentes?
Con contratos de salida: cada agente devuelve un formato fijo, el validador lo comprueba contra criterios y el supervisor solo entrega lo que ha pasado la validación. Las fuentes van citadas en el resultado.
¿Puedo empezar con un solo agente?
Suele bastar con un solo agente. La mayor parte de los casos resuelve con un agente bien hecho. La cadena tiene sentido cuando el proceso tiene partes heterogéneas o cuando hace falta una segunda opinión independiente.
¿Cómo se mide la calidad?
Con casos reales del negocio evaluados por personas y por automación: acierto, utilidad, cobertura y coste por tarea. Cada cambio del supervisor se prueba contra ese conjunto antes de publicar.
¿Cuánto tarda?
Un flujo con dos o tres agentes suele estar en semanas. Con debate, validación cruzada y panel de coste, el plazo normal es de uno a dos meses, con una primera versión simple en producción a las cuatro semanas.
Reservar
Cuéntanos tu proceso.
Media hora para entender si este servicio merece la pena. Si no lo tiene, te lo decimos en la llamada.
Reserva tu videollamada gratuita
30 minutos con Jorge Sánchez Mosquete, experto en Orquestación multi-agente. Sin compromiso, en español.
•
LMXJVSD
Selecciona un día
• Empieza eligiendo un día disponible en el calendario
Powered by Netbulb