Historico unificado
Ventas, inversion, promo, precio y offline en la misma serie.
El nivel de inversion que el canal no ve. Brand, directo, offline y el peso de cada palanca.
El MMM explica lo que el canal no puede atribuir: la marca, el directo y el offline.
Modelo de negocio, palancas, elasticidades y escenarios. Lee la guía completa de Performance para el contexto teórico.
El mix modeling responde a la pregunta que la atribucion no puede. Cuanto contribution aporta la marca, el canal propio, el offline y cada palanca de precio o promo. Necesita historico largo y datos de negocio, y devuelve escenarios en lugar de creditos.
Va dirigido a empresas con inversion en medios y offline, historico de varios años y datos de negocio. Entregamos el modelo, sus elasticidades, los escenarios y la lectura para decisiones anuales.
Datos, regresion, palancas, elasticidades, escenarios y lectura.
Ventas, inversion, promo, precio y offline en la misma serie.
Variables yretardos con su significacion y su limite.
Precio, promo, distribucion y marca con su contribucion.
Cuanto responde cada canal a un euro mas o menos.
Simulaciones de reparto de presupuesto y de precio.
Conclusiones y limite del modelo explicados.
De la fuente al ingreso, con la diferencia entre modelo y realidad.
De medir a decidir y volver a medir.
Se revisan las fuentes y se unifica el dato de conversion.
Atribucion data-driven y marketing mix con datos de negocio.
Incrementality testing para saber que es incremental de verdad.
Cada lectura se cierra con una decision y un responsable.
El modelo se recalibra y se contrasta con el resultado real.
Un informe que no cambia ninguna decision no se repite es se recorta.
Modelo, contraste y reporte que el comite lee.
Plataformas, CRM y facturacion. Lo que falta y lo que sobra.
Atribucion data-driven y MMM con supuestos visibles.
Tests geo y holdout para separar lo incremental de lo organico.
Informe de una pagina con cinco decisiones y su impacto.
Ritmo semanal de optimizacion y revision mensual de negocio.
El mismo trabajo con series de datos distintas.
El offline no aparecia en ningun informe.
Modelo con promo y distribucion. El 22% de las ventas venia de fuera.
Decidian presupuesto con ROAS de un solo canal.
Elasticidades por canal es el reparto anual optimizado con +19% de margen.
Brand search crecia y no sabian si era marca o competencia.
Modelo con palabras de marca. El 31% de la demanda es propia.
El mix modeling nos dijo que la marca fazia el 40% del negocio. Nadie lo discutia porque no habia datos.
Reseña verificada en Google
4,9/5 · 280+ opiniones.
De 8 semanas, con 3 años de historico como minimo util.
Historico unificado, modelo de regresion, palancas de negocio, elasticidades, escenarios y lectura ejecutiva.
Historico de ventas, inversion, promo y precio, y acceso a la fuente de cada dato.
Con contribucion por palanca, elasticidades y revenue incremental simulado.
Anual, con refresco trimestral.
Si la inversion anual es de un importe que hace relevante un punto de mejora y hay tres años de historico. Con menos, la atribucion y los tests geo dan una lectura suficiente.
Media hora para ver si tienes historico suficiente para un modelo de mix.
30 minutos con Jorge Sánchez Mosquete, experto en MTA y marketing mix modeling. Sin compromiso, en español.
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