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Agencia Data Analytics · D-003 · Estrategia & Datos

Modelo de KPI y métricas

Qué todos miren lo mismo. Definiciones, fórmulas, umbrales y un cuadro de mando que se puede defender.

0métricas
Definidas
0árbol
De métricas
0niveles
De detalle
0versiones
Distintas

Dos equipos con dos definiciones de conversión no tienen un problema de datos: tienen dos datos.

Que es y para quien

Un modelo de métricas que sobrevive a un cambio de equipo.

Definiciones, árbol, umbrales, cuadro de mando y control. Lee la guía completa de Data y Analisis para el contexto teórico.

El 90% de las discusiones sobre datos son discusiones sobre definiciones. "La conversión" significa una cosa en marketing, otra en producto y otra en finanzas, y cuando esas tres conversaciones se juntan en un comité aparece un número que nadie defiende. Un modelo de métricas resuelve el problema en la raíz: una definición, un dueño, una fórmula escrita y una fecha de revisión.

Va dirigido a organizaciones que ya tienen informes pero no se ponen de acuerdo, o que están preparando la capa de datos y necesitan un criterio común. Entregamos el árbol de métricas con los niveles de detalle, las definiciones con su fórmula y su propietario, los umbrales de alerta, el cuadro de mando ejecutivo con las veinte métricas que de verdad se miran y un control de cambios para que nadie redefina un KPI en una hoja de cálculo.

  • Ecommerce con tres definiciones de venta.
  • SaaS B2B que debate el significado de cada activación.
  • Finanzas que necesita un criterio compartido con marketing.
  • Agencias que deben hablar el idioma del cliente.
Que incluye

Seis piezas de un modelo de métricas.

Árbol, definiciones, umbrales, cuadro, control y formación.

Árbol de métricas

De la cifra de negocio al dato que la sostiene, en {obj} niveles.

Diccionario de métricas

Nombre, fórmula, granularidad, fuente y dueño.

Umbrales y alertas

Qué se considera una desviación y a quién avisa.

Cuadro de mando

Veinte métricas ejecutivas ordenadas por decisión.

Control de cambios

Registro de versiones y {entregable} con su fecha.

Formación al equipo

Cómo leer el modelo y por qué {plazo}.

Trazabilidad

Cada decisión tiene un dato detrás.

De la pregunta de negocio al dato que la responde, con la fuente y la fecha a la vista.

  • Pregunta de negocio, fuente y fecha que definen la cifra que el comité tiene que defender
  • Métrica, definición y responsable asignados en el diccionario de métricas con sus dueños
  • Decisiones tomadas con cada lectura
  • Plazo de entrega en 3 semanas
Como funciona

El ciclo de una decisión basada en datos.

De la pregunta al dato y del dato a la acción.

  1. 01

    Pregunta

    Se define la cifra que el comité tiene que defender y la decisión que depende de ella.

  2. 02

    Fuente

    Se revisa el diccionario de métricas con sus dueños y la calidad real de sus datos.

  3. 03

    Definición

    Se escribe la métrica, su fórmula y su propietario.

  4. 04

    Lectura

    Se interpreta el dato sin deformarlo y se contrasta con el negocio.

  5. 05

    Acción

    Se decide, se ejecuta y se mide el efecto en 3 semanas.

Un tablero lleno de métricas que nadie decide cambiar es un archivo caro, no una herramienta de gestión.

Como trabajamos

De preguntas sueltas a un sistema de decisión.

Auditoría, modelo, métricas, prioridades y ritmo de revisión.

  1. Auditoría de datos

    Qué datos existen, dónde viven y con qué calidad.

  2. Mapa de decisiones

    Las preguntas del negocio y el dato que responde a cada una.

  3. Modelo de métricas

    Definiciones, fórmulas y propietarios asignados en el diccionario de métricas con sus dueños.

  4. Priorización

    Qué se mide primero y con qué retorno.

  5. Ritmo de revisión

    Cadencia de lectura con responsables y decisiones en 3 semanas.

Donde rinde

Tres modelos de métricas que dejaron de discutirse.

El mismo trabajo sobre organizaciones con usuarios muy distintos.

Ecommerce

Marketing y ventas contaban ventas distintas.

Diccionario compartido: un solo número de venta y 0 discusiones de comité.

SaaS B2B

Cada equipo definía su propia activación.

Árbol de métricas en 7 niveles: 4 definiciones unificadas.

Finanzas

El reporting manual con cifras que no cerraban.

Cuadro de mando con 20 métricas: cierre en 2 días.

Sectores

Donde ya lo hemos montado.

Ecommerce SaaS B2B Retail Marketplace Turismo Finanzas Salud Formación Inmobiliario Media Agencias ONG
Lo mejor no fue el panel: fue que dejara de haber dos verdades sobre la misma venta.
Marc R. CFO

Reseña verificada en Google
4,9/5 · 156+ opiniones.

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Preguntas frecuentes

Lo que suelen
preguntarnos.

Cuentanos tu caso
¿Cuánto tarda en verse resultados?

De 2 a 3 semanas para el modelo completo. La primera versión se entrega en 10 días para que el negocio pueda discutirla con datos delante.

¿Qué incluye exactamente?

Árbol de métricas por niveles, diccionario con fórmula y dueño, umbrales y alertas, cuadro de mando ejecutivo, control de cambios y formación al equipo.

¿Necesito algo previo?

Acceso a los informes actuales y a un interlocutor de negocio que pueda decidir las definiciones.

¿Cómo se mide el resultado?

Con el número de definiciones duplicadas eliminadas, el tiempo de reconciliación entre equipos y el uso real de las métricas del cuadro de mando.

¿Cada cuánto se revisa?

Trimestral, con un ciclo de cambios de definiciones y su registro de versiones.

¿Cuántas métricas debería tener una empresa?

Menos de las que cree. Una cifra de negocio, entre cinco y diez métricas que la expliquen y un detalle por debajo para diagnosticar. Por encima de treinta métricas el modelo deja de usarse y vuelve a haber informalidad, que es exactamente lo que querías evitar. El modelo se poda: cada trimestre se revisa qué métrica no ha cambiado ninguna decisión y se retira.

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