Mapa de integraciones
Fuentes, destinos, dirección y frecuencia en {obj}.
Agencia Data Analytics · D-006 · Data Platform & Engineering
Integraciones y APIs de datos
Qué las herramientas se hablen. Webhooks, APIs, conectores y sincronización entre CRM, comercio, publicidad y producto.
Un dato que cambia a mano en dos herramientas no está sincronizado: está contado dos veces.
Que es y para quien
Integraciones que fallan de forma visible.
Conectores, webhooks, contratos, reintentos y monitorización. Lee la guía completa de Data y Analisis para el contexto teórico.
La mayoría de las integraciones que "no funcionan" no fallan por la API: fallan porque nadie definió qué pasa cuando la otra parte cae, qué se hace con un evento duplicado o qué dato manda cuando dos fuentes discrepan. Sin contrato, cada integración se convierte en una dependencia silenciosa que nadie actualiza.
Va dirigido a equipos que tienen muchas herramientas conectadas a mano, con exportaciones de Excel y procesos manuales entre aplicaciones. Entregamos el mapa de integraciones con sus fuentes y destinos, los conectores nativos y los webhooks bien implementados, la sincronización en dos sentidos con resolución de conflictos, el control de errores con reintentos y cola de incidents, y la documentación del contrato de datos de cada integración.
- Ecommerce con las existencias sincronizadas a mano.
- Agencias que conectan ocho herramientas por cliente.
- SaaS B2B con el CRM y el producto desincronizados.
- Marketplace que pierde pedidos en la integración.
Que incluye
Seis piezas de una integración robusta.
Mapa, conectores, webhooks, conflictos, errores y contrato.
Conectores y webhooks
Implementación idempotente con firma y reintentos.
Sincronización bidireccional
Propiedad del dato y resolución de conflictos en {entregable}.
Control de errores
Cola de incidencias, reintentos y alerta con contexto.
Monitorización
Latencia, volumen de eventos y roturas por sistema.
Contrato documentado
Campos, tipos, obligatoriedad y versionado por integración.
Trazabilidad
Cada dato llega a su sitio.
De la fuente al modelo, con la carga, la transformación y el fallo documentados.
- Origen, carga y refresco que exige el evento que se pierde entre dos sistemas
- Transformaciones y tests aplicados a el contrato de datos de cada integración
- Filas, latencia e incidencias por pipeline
- Coste y ventana de ejecución en 2 semanas
Como funciona
El ciclo de un dato en producción.
De la extracción al modelo que responde.
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01
Extracción
Se conecta el evento que se pierde entre dos sistemas con control de permisos.
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02
Transformación
Se limpia y se modela el contrato de datos de cada integración con tests.
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03
Carga
Se publica en el almacén con su esquema versionado.
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04
Control
Se vigilan filas, errores y alertas de calidad.
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05
Consumo
Se sirve a los paneles y a los equipos en 2 semanas.
Un pipeline sin alertas es una hipótesis sobre el estado del dato, no una garantía.
Como trabajamos
De hojas de cálculo a un almacén que aguanta.
Arquitectura, carga, modelado, control y coste.
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Arquitectura
Qué se mueve, dónde y cada cuánto en el evento que se pierde entre dos sistemas.
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Ingesta
Cargas incrementales, reintentos e idempotencia.
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Modelado
Modelos estrella, tablas de hechos y documentación.
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Calidad y coste
Tests, alertas y control aplicados a el contrato de datos de cada integración.
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Operación
Rutinas, mantenimiento y soporte en 2 semanas.
Donde rinde
Tres integraciones que dejaron de fallar.
El mismo trabajo sobre pares de sistemas muy distintos.
Existencias desincronizadas entre la web y el almacén.
Sincronización bidireccional con propiedad definida: 0 roturas en 90 días.
Cuatro exportaciones manuales al día.
Conectores y alertas: 9 horas semanales recuperadas.
Pedidos duplicados por reintentos del webhook.
Idempotencia y cola de incidencias: 0 pedidos perdidos.
Sectores
Donde ya lo hemos montado.
Ecommerce
SaaS B2B
Retail
Marketplace
Turismo
Finanzas
Salud
Formación
Inmobiliario
Media
Agencias
ONG
Nos hicieron escribir qué dato manda en cada sistema. Ese documento evitó meses de discusiones.
Iker G.
Head of Operations
Reseña verificada en Google
4,9/5 · 156+ opiniones.
¿Cuánto tarda en verse resultados?
De 1 a 2 semanas por integración simple y hasta 4 semanas si hay conflicto de propiedad o proceso manual de por medio.
¿Qué incluye exactamente?
Mapa de integraciones, conectores nativos y webhooks idempotentes, sincronización bidireccional con resolución de conflictos, control de errores con cola de incidencias, monitorización y contrato de datos documentado.
¿Necesito algo previo?
Acceso de lectura y escritura a las APIs de origen, credenciales de las cuentas implicadas y un interlocutor que decida qué sistema es el dueño de cada dato.
¿Cómo se mide el resultado?
Con el número de errores de sincronización por semana, la latencia de cada integración, los minutos de trabajo manual ahorrados y el volumen de eventos perdidos.
¿Cada cuánto se revisa?
Mensual, con revisión de los contratos y de las integraciones que ya no se usan.
¿Cuántas integraciones son demasiadas?
Cuando el mapa tiene más de quince conexiones, la pregunta ya no es técnica: es de arquitectura. A partir de ahí suele haber duplicidad de eventos y fuentes que nadie se atreve a apagar. Lo razonable es tener un grafo corto y legible: cada sistema con un dueño claro y un propósito. Si necesitas más de quince, suele ser porque estás usando una herramienta de integración como si fuera un ETL, y ahí el problema es de plataforma, no de conectores.
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