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Servicio IA · S-004 · Consultoría

Governance, ética y RGPD en IA

Lo que la normativa pide, por escrito. Marco alineado con el EU AI Act, el RGPD e ISO/IEC 42001: documentación, riesgos, sesgos, explicabilidad y trazabilidad.

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Categorías de riesgo en el AI Act
0
Áreas de madurez auditadas
0%
Sistemas con ficha tçnica
0
Decisiones críticas sin registro

La gobernanza no es un documento: es poder responder quién decidió, con qué datos y por qué.

Qué es y para quién

Gobernanza que se puede auditar.

Inventario de sistemas, clasificación de riesgo, controles, documentación y formación para el equipo. Lee la guía completa de Inteligencia Artificial para el contexto teórico.

Desde agosto de 2026 el AI Act aplica a los sistemas de alto riesgo y la práctica de mercado pide responder preguntas Simples: qué sistemas de IA tenemos, qué datos usan, quién los valida y qué pasa cuando fallan. La gobernanza que funciona no es un código de conducta colgado en la pared: es un inventario vivo, una clasificación de riesgo, controles técnicos y un registro de decisiones que el regulator o el cliente pueden pedir.

Va dirigido a empresas con sistemas de IA en producción, a organizaciones del sector público o con proveedores críticos, y a compañías que operar en la UE con clientes que les piden cumplimiento. El primer entregable es siempre el inventario: no se puede gobernar lo que no se ha listado.

  • Directivos que deben responder por los sistemas de IA de la empresa.
  • Departamentos de cumplimiento que necesitan un marco verificable.
  • Equipos técnicos que quieren reglas claras antes de desplegar.
  • Empresas con proveedores críticos que deben elegir a sus proveedores.
Qué incluye

Seis piezas de un programa de gobernanza.

Inventario, clasificación de riesgo, controles, documentación, auditoría de sesgo y formación.

Inventario de sistemas

Todos los sistemas de IA con su responsable, su uso, sus datos y su criticidad.

Clasificación de riesgo

Categoría según el AI Act, con el uso permitido y las limitaciones asociadas.

Controles técnicos

Trazabilidad, validación, monitorización, control de acceso y reversión.

Documentación

Ficha tçnica, evaluación de impacto y registros por sistema y por versión.

Auditoría de sesgo

Medición, comparación de resultados entre grupos y plan de corrección.

Formación y procedimiento

Capacitación de los equipos y procedimiento de approvals para lo que no está automatizado.

Trazabilidad

Cada decisión tiene su registro.

Quién decidió, con qué criterio, con qué datos y con qué consecuencias.

  • Registro de decisiones críticas con responsable y fecha
  • Versión del modelo, del prompt y de los datos usados
  • Evaluaciones de sesgo y desviaciones detectadas
  • Trazabilidad de las solicitudes de los usuarios
Cómo funciona

El ciclo de una decisión gobernada.

Cinco pasos entre el uso de un sistema y su justificación.

  1. 01

    Inventariar

    Todo sistema de IA se registra con su responsable, sus datos y su criticidad.

  2. 02

    Clasificar

    Se le asigna la categoría de riesgo y el uso permitido según el AI Act.

  3. 03

    Controlar

    Se aplican los controles técnicos y de proceso que exige esa categoría.

  4. 04

    Registrar

    Cada decisión relevante queda con su responsable, su criterio y su evidencia.

  5. 05

    Revisar

    Se auditan sesgos, incidencias y desviaciones con periodicidad y se corrige.

El registro de decisiones no es un fin en sí mismo: sirve para explicar, para aprender y para demostrar.

Cómo trabajamos

De la hoja de intenciones al programa de gobierno.

Inventariamos, clasificamos, implantamos controles y formamos al equipo.

  1. Alcance y enfoque

    Definimos qué sistemas entran, qué marco se aplica y quién;n es responsable.

  2. Inventario y clasificación

    Se listan los sistemas, sus usos y su categoría de riesgo con evidencia.

  3. Controles y documentación

    Se implantan los controles técnicos y se redactan las fichas técnicas.

  4. Piloto y formación

    Se aplica en un sistema de riesgo alto y se forma a los equipos implicados.

  5. Revisión periódica

    Auditoría de sesgo, revisión del inventario y actualización del programa.

Dónde rinde

Tres organizaciones que ordenaron el cumplimiento.

El mismo programa sirve para retail, banca o sector público.

Banca

Un cliente corporate les exigió garantias sobre el scoring de crédito y no tenían nada que mostrar.

El inventario y las fichas técnicas de cada modelo, con sus evaluaciones de sesgo, respondieron la auditoría en semanas.

Retail

El equipo legal pedía documentación de cada uso de IA y nadie sabía quién la usaba.

El inventario con owner y uso permitió ordenar el mapa y definir la lista negra.

Sector público

El pliego de/licitación exigía cumplimiento del AI Act y el equipo no sabía por dónde empezar.

La clasificación de riesgo y el plan de controles ordenó el expediente técnico.

Sectores

Dónde ya lo hemos montado.

Marketing Ventas Operaciones Atención al cliente Finanzas Legal RR.HH. Ecommerce Seguros Logística Sanidad Legaltech
Cuando un cliente nos pidió garantias, response con la documentación y la trazabilidad. Ese es el trabajo que más nos ha abierto puertas.
Carla N. Compliance Lead · Banca

Reseña verificada en Google
4,9/5 · 240+ opiniones.

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Preguntas frecuentes

Lo que suelen
preguntarnos.

Cuéntanos tu caso
¿Por dónde empezamos?

Por el inventario. No se puede gobernar lo que no se ha listado, y el inventario por sí solo ya suele revelar sistemas que nadie sabía que existían. Después, la clasificación de riesgo.

¿Qué exige el AI Act?

Obligaciones escalonadas por categoría de riesgo: desde la transparencia en los chatbots hasta requisitos de gestión de riesgos, documentación, registro y supervisión humana en los sistemas de alto riesgo. El calendario de aplicación por bloques es lo que hay que tener claro.

¿Es solo para el sector público?

No. El AI Act aplica a cualquier empresa que opere en la UE y a clientes corporativos que piden garantias. El GDPR además obliga a todo el que trate datos personales.

¿Qué es una ficha téacute;cnica?

El documento que describe el sistema: propósito, datos, arquitectura, métricas, riesgos, controles, responsable y versión. Es lo que se pide en una auditoría y lo que obliga a tener el control real.

¿Cómo se audita el sesgo?

Se mide el resultado por grupo relevante, se compara con la referencia y se documenta la diferencia. Si hay desviación relevante, se corrige o se restringe el uso del sistema.

¿Cuánto tarda?

De seis a diez semanas para el marco completo en una organización de tamaño medio, con el inventario en dos semanas. La actualización es periódica y se apoya en los equipos, no en un consultor.

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