Inventario de sistemas
Todos los sistemas de IA con su responsable, su uso, sus datos y su criticidad.
Lo que la normativa pide, por escrito. Marco alineado con el EU AI Act, el RGPD e ISO/IEC 42001: documentación, riesgos, sesgos, explicabilidad y trazabilidad.
La gobernanza no es un documento: es poder responder quién decidió, con qué datos y por qué.
Inventario de sistemas, clasificación de riesgo, controles, documentación y formación para el equipo. Lee la guía completa de Inteligencia Artificial para el contexto teórico.
Desde agosto de 2026 el AI Act aplica a los sistemas de alto riesgo y la práctica de mercado pide responder preguntas Simples: qué sistemas de IA tenemos, qué datos usan, quién los valida y qué pasa cuando fallan. La gobernanza que funciona no es un código de conducta colgado en la pared: es un inventario vivo, una clasificación de riesgo, controles técnicos y un registro de decisiones que el regulator o el cliente pueden pedir.
Va dirigido a empresas con sistemas de IA en producción, a organizaciones del sector público o con proveedores críticos, y a compañías que operar en la UE con clientes que les piden cumplimiento. El primer entregable es siempre el inventario: no se puede gobernar lo que no se ha listado.
Inventario, clasificación de riesgo, controles, documentación, auditoría de sesgo y formación.
Todos los sistemas de IA con su responsable, su uso, sus datos y su criticidad.
Categoría según el AI Act, con el uso permitido y las limitaciones asociadas.
Trazabilidad, validación, monitorización, control de acceso y reversión.
Ficha tçnica, evaluación de impacto y registros por sistema y por versión.
Medición, comparación de resultados entre grupos y plan de corrección.
Capacitación de los equipos y procedimiento de approvals para lo que no está automatizado.
Quién decidió, con qué criterio, con qué datos y con qué consecuencias.
Cinco pasos entre el uso de un sistema y su justificación.
Todo sistema de IA se registra con su responsable, sus datos y su criticidad.
Se le asigna la categoría de riesgo y el uso permitido según el AI Act.
Se aplican los controles técnicos y de proceso que exige esa categoría.
Cada decisión relevante queda con su responsable, su criterio y su evidencia.
Se auditan sesgos, incidencias y desviaciones con periodicidad y se corrige.
El registro de decisiones no es un fin en sí mismo: sirve para explicar, para aprender y para demostrar.
Inventariamos, clasificamos, implantamos controles y formamos al equipo.
Definimos qué sistemas entran, qué marco se aplica y quién;n es responsable.
Se listan los sistemas, sus usos y su categoría de riesgo con evidencia.
Se implantan los controles técnicos y se redactan las fichas técnicas.
Se aplica en un sistema de riesgo alto y se forma a los equipos implicados.
Auditoría de sesgo, revisión del inventario y actualización del programa.
El mismo programa sirve para retail, banca o sector público.
Un cliente corporate les exigió garantias sobre el scoring de crédito y no tenían nada que mostrar.
El inventario y las fichas técnicas de cada modelo, con sus evaluaciones de sesgo, respondieron la auditoría en semanas.
El equipo legal pedía documentación de cada uso de IA y nadie sabía quién la usaba.
El inventario con owner y uso permitió ordenar el mapa y definir la lista negra.
El pliego de/licitación exigía cumplimiento del AI Act y el equipo no sabía por dónde empezar.
La clasificación de riesgo y el plan de controles ordenó el expediente técnico.
Cuando un cliente nos pidió garantias, response con la documentación y la trazabilidad. Ese es el trabajo que más nos ha abierto puertas.
Reseña verificada en Google
4,9/5 · 240+ opiniones.
Por el inventario. No se puede gobernar lo que no se ha listado, y el inventario por sí solo ya suele revelar sistemas que nadie sabía que existían. Después, la clasificación de riesgo.
Obligaciones escalonadas por categoría de riesgo: desde la transparencia en los chatbots hasta requisitos de gestión de riesgos, documentación, registro y supervisión humana en los sistemas de alto riesgo. El calendario de aplicación por bloques es lo que hay que tener claro.
No. El AI Act aplica a cualquier empresa que opere en la UE y a clientes corporativos que piden garantias. El GDPR además obliga a todo el que trate datos personales.
El documento que describe el sistema: propósito, datos, arquitectura, métricas, riesgos, controles, responsable y versión. Es lo que se pide en una auditoría y lo que obliga a tener el control real.
Se mide el resultado por grupo relevante, se compara con la referencia y se documenta la diferencia. Si hay desviación relevante, se corrige o se restringe el uso del sistema.
De seis a diez semanas para el marco completo en una organización de tamaño medio, con el inventario en dos semanas. La actualización es periódica y se apoya en los equipos, no en un consultor.
Media hora para entender si este servicio merece la pena. Si no lo tiene, te lo decimos en la llamada.
30 minutos con Jorge Sánchez Mosquete, experto en Governance, ética y RGPD en IA. Sin compromiso, en español.
Powered by Netbulb
Empezamos con una auditoría gratuita de 30 minutos. Después, tú decides qué módulos quieres contratar.