Modelo por cluster
Entrenado con tu historico, con estacionalidad y tendencia separadas.
Agencia SEO · S-012 · Reporting & Formación
Forecasting SEO con ML
Predecir el trafico antes de decidir. Modelos de series temporales, estacionalidad y escenarios de crecimiento con error declarado.
Un forecast no es una cifra magica: es una decision con su margen de error por delante.
Que es y para quien
Frases.
Trafico previsto para decidir con tiempo.La pregunta "que trafico tendré en diciembre" no tiene una respuesta exacta, pero si una respuesta util: con un intervalo y con los supuestos que la sostienen. Un modelo entrenado con tu historico, con la estacionalidad de tu sector y con el efecto de las acciones que estas planning te da un rango en el que decidir.
Va dirigido a marcas con estacionalidad o con decisiones de inversion grandes: inventory, contract, hiring. Entregamos el modelo, los escenarios, el seguimiento del error y la integracion con la planificacion.
- Retail con estacionalidad fuerte y stock que decidir.
- Turismo con temporadas y ocupacion.
- Marketplaces que crece por temporadas.
- Directores de marketing que planifican budget con un trimestre de vista.
Que incluye
Seis piezas de un forecast utilizable.
Escenarios
Conservador, base y optimista, con los supuestos escritos.
Error declarado
MAPE, intervalo de confianza y Revision cada trimestre.
Sensibilidad
Que pasa con el trafico si cae el CTR un 15% o sube el CPC.
Contraste con la realidad
Comparacion entre lo previsto y lo real, sin maquillar los errores.
Integracion
El forecast entra en el cuadro de mando de la direccion.
Trazabilidad
Cada numero tiene contexto.
El dato llega con su comparativa, su serie y la decisión que permite tomar.
- Valor actual, periodo anterior y mismo periodo del año previo
- Segmentacion por canal, dispositivo, pagina y pais
- Anotacion de los cambios de estrategia o de produccion
- Decision asociada a cada movimiento relevante
Como funciona
El ciclo de un dato.
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01
Instrumentar
Se revisan las metricas disponibles y se definen las que faltan.
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02
Medir
Se construye la linea base y se segmenta por lo que se puede actuar.
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03
Explicar
Cada variacion relevante se explica con datos, no con suposiciones.
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04
Decidir
Cada lectura cierra con una decision y un responsable.
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05
Repetir
El informe se compara con la vez anterior y con los objetivos del trimestre.
Un informe que no cambia ninguna decision no se repite es se recorta.
Como trabajamos
De mirar el panel a saber que hacer.
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Auditoria de datos
Revisamos medicion, GA4, Search Console y CRM. Lo que falta y lo que sobra.
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Modelo
Panel con los KPIs que se pueden mover por el equipo.
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Formacion
Sesiones cortas para marketing, contenido y desarrollo.
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Ritmo
Cadencia de reporting y responsables por cada bloque.
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Mejora
Se itera el modelo segun lo que el equipo realmente usa.
Donde rinde
Tres decisiones tomadas con forecast.
Compraron stock para la campaña de Navidad con un margen del 30%.
El pronostico dio 118.000 sesiones en esa ventana: el stock cubrió la demanda sin sobrar.
Habian contratado 4-temporal para un pico que se desplazo.
El modelo de estacionalidad aviso del desplazamiento y se reasigno el equipo.
El CFO pedia una cifra de trafico para el plan anual.
Tres escenarios con error declarado. El proceso fue compartible con finanzas.
Sectores
Dónde ya lo hemos montado.
Ecommerce
Servicios profesionales
SaaS B2B
Marketplaces
Local y multitienda
Turismo
Inmobiliario
Formación
Salud
Finanzas
Industria
Agencias
El forecast no nos dio una verdad, nos dio un rango. Con eso, la conversacion con finanzas cambio por completo.
Diego A.
CFO
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