Inteligencia Artificial,
sin jerga.
Los términos que usamos en cada proyecto de inteligencia artificial, explicados como los explicaríamos en una reunión.
Prompt
La instrucción escrita que le das a un modelo de lenguaje. En inteligencia artificial escribimos prompts con estructura, criterio de éxito y ejemplos, porque improvisar da respuestas impredecibles.
Llm
Un modelo de lenguaje entrenado con enormes volúmenes de texto. Es la base de casi todo lo que hacemos en inteligencia artificial, pero por sí solo no razona sobre tu negocio: necesita contexto y herramientas.
Embedding
La representación numérica de un texto que permite a una máquina saber si dos frases significan lo mismo. Es lo que hace posible buscar por significado en lugar de por palabras exactas.
Rag
El patrón de buscar documentos relevantes y dárselos al modelo para que responda con tu información. Sin él, cualquier IA de inteligencia artificial se inventaría la respuesta.
Agente Ia
Un sistema que planifica y ejecuta tareas usando herramientas, no solo responde. La diferencia con un chatbot es que puede escribir en tu CRM, consultar métricas o lanzar una campaña.
Tool Calling
La capacidad de un modelo para pedir que una herramienta externa se ejecute y usar el resultado. Sin tool calling, un agente de inteligencia artificial no puede tocar tus sistemas.
Inteligencia artificial
Concepto clave dentro de inteligencia artificial. En este servicio lo trabajamos con criterio y datos, no con recetas cerradas: cada caso se ajusta a lo que tus números están diciendo.
Gpt
Concepto clave dentro de inteligencia artificial. En este servicio lo trabajamos con criterio y datos, no con recetas cerradas: cada caso se ajusta a lo que tus números están diciendo.