¿Qué es p-value?
Probabilidad de observar un resultado igual o más extremo si la hipótesis fuera cierta. Por debajo de 0,05 el resultado se considera estadísticamente significativo.
Aplicación práctica
En Netbulb aplicamos p-value en proyectos de CRO y experimentos. Su correcta aplicación impacta directamente en tres métricas, la tasa de conversión, el ingreso por sesión y la punto de fricción. Relacionado: guía completa y nuestros servicios.
Mejores prácticas
- Aplica p-value desde la fase de auditoría, no como solución tardía.
- Prioriza por impacto y esfuerzo sobre el mapa de fricciones real, no por la queja más visible.
- Un test necesita hipótesis y métrica primaria antes de empezar.
- Lee los tests negativos: descartan hipótesis y evitan repetir experimentos.
Errores comunes
- Interpretar p-value como solución única en lugar de parte de un sistema.
- Testear sin tráfico suficiente y declarar ganador por ruido estadístico.
- Mezclar cambios de diseño y de oferta en el mismo experimento.
Preguntas frecuentes
¿Qué es p-value?
Probabilidad de observar un resultado igual o más extremo si la hipótesis fuera cierta. Por debajo de 0,05 el resultado se considera estadísticamente significativo.
¿Por qué es importante p-value?
Porque en CRO cada punto de fricción cuesta sesiones y dinero, y la mayoría se puede medir antes de tocar el diseño.
¿Cómo aplicar p-value en mi proyecto?
Lo primero es mapear el embudo con datos de uso. En Netbulb revisamos p-value en una auditoría de conversión priorizada por impacto y coste de arreglo.
"En marketing moderno cada concepto es una pieza del sistema. Aplicar p-value de forma aislada rara vez funciona. La fuerza está en la orquestación de todas las señales." Jorge Sánchez Mosquete · CEO Netbulb