Modelo de entidades
Que es la marca, que relaciones tiene y que atributos se declaran.
Agencia SEO · S-007 · Datos & Schema
Datos estructurados y entidades
Que la maquina sepa quien eres. Modelo de entidades, SAMEAs, perfiles verificados y coherencia entre fuentes.
Las entidades son el nombre de tu marca en el mundo de las maquinas: si no estan unidas, no hay quien las relacione.
Que es y para quien
Frases.
Un modelo de entidades, no un pegamento de JSON-LD.Cuando un asistente responde "recomienda una agencia de SEO en Espana" y menciona a tres marcas, no lo decide por su markup es decide por la red de relaciones que encuentra entre fuentes. Si tu marca aparece como un mismo nodo en la web de la empresa, en las paginas de la prensa, en los perfiles verificados y en las fuentes del sector, las maquinas pueden tratarla como una entidad unica.
Va dirigido a marcas que compiten en entornos donde la respuesta se genera antes que el clic. Entregamos el modelo de entidades, el mapa de perfiles, las relaciones entre fuentes y la medicion de presencia en respuestas.
- Marcas que aparecen en respuestas de IA y no saben por que ni por que otras.
- Empresas con muchos activos y datos dispersos por la web.
- Agencias que$cquieren que su cliente sea la entidad que citan.
- Equipos de comunicacion que necesitan ordenar la presencia de marca.
Que incluye
Seis piezas de una entidad bien definida.
Mapa de perfiles
Directorios, perfiles verificados y plataformas donde debe existir la entidad.
SAMEAs y enlaces
Relaciones entre la web, los perfiles y las fuentes externas.
Coherencia de datos
Mismo nombre, descripcion, contacto y clasificacion en todas partes.
Fuentes citables
Paginas de la marca con datos propios que un modelo puede citar.
Medicion de presencia
Con cuantas respuestas de IA incluyen la marca y que dicen.
Trazabilidad
Cada dato estructurado se puede auditar.
Validamos el marcado antes de publicarlo y vigilamos como lo interpreta el buscador.
- Entidad, propiedad y valor exacto de cada dato marcado
- Resultado del validador y de las pruebas de resultados enriquecidos
- Relacion entre el marcado y el contenido visible de la pagina
- Cobertura de datos faltantes y su impacto
Como funciona
El ciclo de un dato estructurado.
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01
Modelar
Se define la entidad, sus propiedades y como se relaciona con el resto del grafo de la marca.
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02
Marcar
Se implementa JSON-LD en la plantilla, no en la pagina, y se mantiene en todas las variantes.
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03
Validar
Se comprueba con el validador y con la prueba de resultados enriquecidos.
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04
Publicar
Se despliega y se pide la indexacion de la plantilla.
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05
Medir
Se revisa la cobertura y el CTR de las paginas con datos enriquecidos.
El marcado se documenta en un inventario vivo. Que entidad aparece en que URL y con que valores.
Como trabajamos
De la ficha suelta al grafo de la marca.
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Inventario
Recogemos todos los datos existentes. Contacto, catalogos, reseñas, policies.
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Modelo
Definimos las entidades y sus relaciones con schema.org.
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Implementacion
Marcamos las plantillas con JSON-LD validado y documentado.
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Adopcion
Pedimos indexacion, enviamos sitemap enriquecido y monitoreamos.
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Mantenimiento
Revisamos quarterly el marcado y lo actualizamos cuando cambia el negocio.
Donde rinde
Tres marcas que pasaron a citarse.
La marca no aparecia en ninguna respuesta de IA sobre su categoria.
Perfiles verificados y datos propios citables es aparece en el 38% de las respuestas del set de pruebas.
Tres centros con nombres distintos impediment el reconocimiento de la entidad.
Unificacion de nombre y SAMEAs. La marca se reconoce como una sola en busquedas locales.
El nombre comercial y el nombre legal no coincidian en ningun sitio.
Definicion de entidad con alias y correspondencia en fuentes es presencia estable en citas.
Sectores
Dónde ya lo hemos montado.
Ecommerce
Servicios profesionales
SaaS B2B
Marketplaces
Local y multitienda
Turismo
Inmobiliario
Formación
Salud
Finanzas
Industria
Agencias
Entender que los datos tambien posicionan nos cambio la forma de gestionar la marca.
Alba M.
Dir. de Comunicacion
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