Research con fuentes
Búsqueda de datos,_statistics y citas verificables antes de redactar, con la referencia almacenada.
Servicio IA · C-001 · Generación de contenido
Content engines con LLMs
De 8 a 20 piezas por semana. Artículos SEO, posts, newsletters y scripts con research, redacción, control de calidad y optimización en un mismo pipeline.
El contenido no se escribe de una sentada: se genera por piezas, con research, redacción, control y publicación controlada.
Qué es y para quién
Una editorial que funciona en cadena.
Pipelines que investigan, redactan, revisan y publican con el mismo criterio editorial todos los días. Lee la guía completa de Inteligencia Artificial para el contexto teórico.
Generar texto con un modelo es fácil. Lo difícil es que la pieza sea fidedigna, que no repita lo que ya tienes publicado, que suene a tu marca y que llegue al canal con la meta y la fecha correctas. Un content engine resuelve esas cuatro cosas con un proceso: investigación, esquema, redacción, control de calidad, optimización y publicación, con las manos de una persona solo donde aporta.
Va dirigido a marcas y agencias con un volumen editorial constante que han perdido el ritmo o que han contratado mucho contenido de baja calidad. No sustituye al criterio editorial: lo amplifica. El equipo valida la línea, aprueba la pieza final y decide la prioridad de publicación, pero deja de perder el día en reescribir la misma introducción.
- Equipos de contenido que publican a diario y no llegan a mantener el ritmo.
- Agencias que necesitan entregar volumen con la marca de cada cliente.
- Equipos de SEO que quieren cubrir clústeres de Keywords sin perder la calidad.
- Equipos de social que necesitan adaptar el mismo contenido a cada canal.
Qué incluye
Seis piezas de un motor editorial.
Research con fuentes, control de calidad, control de duplicados y publicación con trazabilidad.
Esquema y brief
Ángulo, entidades, preguntas a responder y estructura de la pieza decididos antes de escribir.
Generación por bloques
Secciones independientes con contexto propio, para poder reescribir una parte sin rehacerlo todo.
Control de calidad
Longitud, tono,Exactitud de cifras, enlaces y coherencia con la voz de marca.
Control de duplicados
Compara con lo ya publicado para no repetir.topic ni canibalizar tus propias páginas.
Publicación controlada
Borrador para revisión, programación y trazabilidad de quién ha aprobado cada pieza.
Trazabilidad
Cada pieza se puede auditar.
Fuentes usadas, instrucciones aplicadas, controles superados y quién la aprobó.
- Fuentes consultadas y citas de cada bloque de texto
- Prompt y brief con los que se ha generado la pieza
- Resultado de cada control de calidad automático
- Ediciones manuales y responsable de la aprobación
Cómo funciona
El ciclo de una pieza.
Seis pasos que van del tema publicado a la pieza en el canal.
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01
Seleccionar
El modelo de priorización elige el tema por oportunidad, competencia y capacidad de tu editorial.
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02
Investigar
Se recopilan fuentes, datos y respuestas a las preguntas del cluster, y se citan.
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03
Planear
Se define el esquema de la pieza: ángulo, entidades, secciones y objetivo de cada una.
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04
Redactar
Cada bloque se genera con su propio contexto, el tono de marca y las reglas de estilo.
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05
Verificar
Los controles comprueban longitud, estilo, cifras, enlaces, duplicados y coherencia.
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06
Publicar
La pieza se envia a revisión, se corrige y se programa en el canal con su meta y su fecha.
El topic se puede lanzar a producción automática cuando la línea está probada, y volver a revisión manual cuando el score de calidad baja.
Cómo trabajamos
De publicar a ratas al motor editorial.
Empezamos por un solo canal, con un tono claro y más control.
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Auditoría editorial
Revisamos lo publicado, el rendimiento y los temas que ya cubren a la competencia.
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Guion y voz
Definimos tono, estructura, fuentes permitidas y criterios de publicación.
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Construcción del pipeline
Conectamos research, generación, QA y publicación con control de costes.
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Piloto de 30 piezas
Se generan piezas en paralelo a las del equipo y se comparan con las más reales del cliente.
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Escala y medición
Se abre a nuevos temas y canales con el coste por pieza y la calidad siempre a la vista.
Dónde rinde
Tres editoriales que cambiaron de ritmo.
El mismo motor sirve para un blog corporativo, para una marca de retail o para una agencia.
El blog publicaba dos piezas al mes y la mitad eran ejemplos genéricos que no posicionaban.
El motor cubre clústeres completos con datos propios y las piezas suben a quince al mes con la misma revisión.
Cada campaña necesitaba publicar piezas nuevas y el equipo no daba abasto en el pico de temporada.
Genera las fichas de producto y los textos de campaña desde el ERP y el equipo solo revisa las de mayor impacto.
Cada cliente tenía su propio proceso editorial y el equipo de cuentas perdía horas replicándolo.
Un motor con una línea por cliente, con control de tono y de palabras prohibidas automático.
Sectores
Dónde ya lo hemos montado.
Marketing
Ventas
Operaciones
Atención al cliente
Finanzas
Legal
RR.HH.
Ecommerce
Seguros
Logística
Sanidad
Legaltech
Pasamos de publicar por Inspiration a publicar con criterio y con datos. La diferencia se notó en el trimestre cuando el tráfico se multiplicó.
Elena C.
Content Lead · Retail
Reseña verificada en Google
4,9/5 · 240+ opiniones.
¿El contenido queda automatizado al 100%?
No. El motor hace el 80% del trabajo mecánico: research, borrador, estructura y controles. La línea editorial, la revisión final y la priorización siguen siendo de una persona. Si el contenido no lo aprueba nadie, no se publica.
¿Evita que Google lo considere contenido duplicado?
Reduce mucho el riesgo: el motor compara con lo ya publicado, evita repeticiones del mismo cluster y trabaja con fuentes propias. Aun así, un sitio con contenido generado sin valor añadido no posicionará. La calidad editorial sigue siendo la variable que decide.
¿Qué modelo usa?
El que mejor encaje con la tarea: modelos frontier para el texto que exige criterio y modelos menores para clasificar, etiquetar o resumir. El coste por pieza se decide con el número de piezas, no con la marca del modelo.
¿Cunto cuesta por pieza?
Depende de la profundidad del research, del número de revisiones y del modelo. Publicamos un coste por pieza terminado antes de empezar, con tres niveles de profundidad para que elijas.
¿Puede mantener el tono de la marca?
Sí, si el tono está escrito. Definimos la voz con ejemplos, reglas y una lista de expresiones prohibidas, y el motor la aplica y la verifica en cada pieza.
¿Cuánto tarda?
De dos a cuatro semanas para el piloto con un canal, y un mes más para escalar a los demás. El primer mes se dedica a calibrar el motor con las piezas que hace el equipo.
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