Agente de IA para atención al cliente

El reto era doble: reducir la carga operativa del equipo humano sin perder calidad en la experiencia del huésped, y hacerlo en 5 idiomas (es, en, fr, pt, ar) con integración real al PMS para que las reservas, cancelaciones y modificaciones se hicieran sin intervención humana.

Diseñamos un agente orquestador que enruta la consulta al sub-agente correcto: reservas, cancelaciones, info del hotel, reclamaciones. Cada sub-agente es un nodo de n8n con sus tools conectadas al PMS.

El agente principal está entrenado con la base de conocimiento (políticas de cada hotel, FAQs, normativa local) y utiliza Claude como modelo principal con GPT como fallback. Cuando la confianza cae por debajo del 85%, el caso se escala a un agente humano con todo el contexto de la conversación.

Implementamos un sistema de observabilidad con métricas de satisfacción, latencia y porcentaje de resolución, conectado a un dashboard en Looker Studio.