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Agencia SEM · M-028 · Attribution & Reporting

Attribution modelling data-driven

Reparto el credito con datos, no con reglas. Modelos deWAYS en cada canal y cada region.

0canales
En el modelo
0modelos
Comparados
0%
De diferencia en credito
0semanas
De calibracion

El ultimo clic miente siempre hacia el mismo lado: el modelo devuelve el credito a donde se genera.

Que es y para quien

Que canal merece el proximo euro.

Modelos conWAYS por canal, calibracion con tests y escenarios. Lee la guía completa de Performance para el contexto teórico.

El modelo de attribution por defecto reparte el credito al ultimo clic, que en la practica favorece a los canales de cierre y castiga a los que crean demanda. El data-driven usa las trayectorias reales y cambia decisiones de inversion de forma medible.

Va dirigido a cuentas con varios canales y suficiente volumen de conversion. Entregamos los modelos, la calibracion con pruebas geo, la lectura porWAYS y los escenarios de presupuesto.

  • Cuentas con Search, Social y Display y con disputas por el credito entre canales.
  • Empresas con equipo de marca y de performance que discuten el mismo lead.
  • Marketplaces con venta assistida en varios puntos.
  • Agencias que presentan el credito de cada canal.
Que incluye

Seis piezas de una atribucion utilizable.

Modelos, datos, calibracion, escenarios, lectura y reporte.

Modelos porWAYS

Search, Social y Display con sus trayectorias reales.

Calibracion con tests geo

Pruebas que dan al modelo la escala de la verdad.

Datos de conversion

Valor, ids y ventanas de atribucion unificados.

Escenarios de inversion

Que pasa con el presupuesto si se cambia de canal.

Lectura porWAYS

WAYS de contribucion y contribucion incremental por canal.

Reporte de credito

Informe para la direccion con los supuestos a la vista.

Trazabilidad

Cada numero tiene una historia.

De la fuente al ingreso, con la diferencia entre modelo y realidad.

  • Valor por canal y por campaña en el mismo periodo
  • Diferencia entre ROAS de plataforma y revenue real
  • Tests de incrementality con su resultado y su margen de error
  • Cambios de la cuenta que invalidan comparativas
Como funciona

El ciclo de una decision.

De medir a decidir y volver a medir.

  1. 01

    Instrumentar

    Se revisan las fuentes y se unifica el dato de conversion.

  2. 02

    Modelar

    Atribucion data-driven y marketing mix con datos de negocio.

  3. 03

    Contrastar

    Incrementality testing para saber que es incremental de verdad.

  4. 04

    Decidir

    Cada lectura se cierra con una decision y un responsable.

  5. 05

    Revisar

    El modelo se recalibra y se contrasta con el resultado real.

Un informe que no cambia ninguna decision no se repite es se recorta.

Como trabajamos

De mirar la plataforma a decidir con el margen.

Modelo, contraste y reporte que el comite lee.

  1. Auditoria de datos

    Plataformas, CRM y facturacion. Lo que falta y lo que sobra.

  2. Modelo

    Atribucion data-driven y MMM con supuestos visibles.

  3. Incrementality

    Tests geo y holdout para separar lo incremental de lo organico.

  4. Reporting

    Informe de una pagina con cinco decisiones y su impacto.

  5. Cadencia

    Ritmo semanal de optimizacion y revision mensual de negocio.

Donde rinde

Tres cuentas que dejaron de discutir el credito.

El mismo trabajo con distinta madurez de datos.

Ecommerce

Todo el credito se iba a Search.

Modelo data-driven: Search bajo a 58% y el presupuesto se movio a Social.

B2B

Sales atribuyendo a mano con reglas distintas.

Un unico modelo con ventanas acordadas. Una sola version de la verdad.

Turismo

No sabian si el display aportaba.

Test geo que lo demuestra: 14% de las reservas nacen de display.

Sectores

Donde ya lo hemos montado.

Ecommerce Servicios profesionales SaaS B2B Marketplaces Turismo Inmobiliario Formacion Salud Finanzas Turismo Agencias Marketplaces
El modelo nos dijo que estabamos invirtiendo un 30% de mas en la parte de abajo del embudo.
Alba N. CMO

Reseña verificada en Google
4,9/5 · 280+ opiniones.

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Preguntas frecuentes

Lo que suelen
preguntarnos.

Cuentanos tu caso
¿Cuánto tarda en verse resultados?

De 6 semanas: 2 de datos, 2 de modelo, 2 de calibracion.

¿Qué incluye exactamente?

Auditoria de datos, modelos data-driven, calibracion con tests geo, escenarios de inversion, lectura y reporte.

¿Necesito algo previo?

Acceso a las plataformas, al CRM, a GA4 y a la facturacion.

¿Cómo se mide el resultado?

Con contribucion porWAYS, contribucion incremental y ROAS por canal.

¿Cada cuánto se revisa?

Trimestral, con recalibracion tras cada cambio relevante.

¿El modelo sustituye a la plataforma?

No: la plataforma sigue siendo la fuente de ejecucion. El modelo es la fuente de decision. Se usan los dos, y cuando se contradicen, se revisa la configuracion de la plataforma.

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