Google cada cierto tiempo realiza actualizaciones del algoritmo utilizando una amplia variedad para mejorar su búsqueda y ofrecer resultados relevantes y precisos a los usuarios.
Características de todos los algoritmos de google conocidos
Antes de explicaros cuales son las actualizaciones de google a lo largo de la historia, os mostramos hay algunas características comunes que tienen los algoritmos de Google:
- Relevancia: La relevancia es un factor clave en la clasificación de los resultados de búsqueda de Google. El algoritmo de Google trata de encontrar páginas web que sean relevantes para la consulta del usuario y las clasifica en consecuencia.
- Autoridad y popularidad: La autoridad y la popularidad de una página web son también importantes para su clasificación en los resultados de búsqueda. Las páginas web más autoritativas y populares tienden a tener una clasificación más alta en los resultados de búsqueda.
- Contenido de calidad: Google valora el contenido de calidad, por lo que las páginas web con contenido útil, informativo y bien escrito tendrán una clasificación más alta en los resultados de búsqueda.
- Experiencia del usuario: La experiencia del usuario en una página web también es importante para su clasificación en los resultados de búsqueda. Google tiene en cuenta factores como la velocidad de carga de la página y la facilidad de navegación para determinar la experiencia del usuario.
- Enlaces: Los enlaces a una página web también son importantes para su clasificación en los resultados de búsqueda. Las páginas web con muchos enlaces de alta calidad tendrán una clasificación más alta en los resultados de búsqueda.
Ahora que sabemos algunas de las características os dejamos una lista de los algoritmos más importantes de Google desde su creación:
Lista de todas las actualizaciones del algorimo de google
| Algoritmo | Fecha de lanzamiento |
|---|---|
| PageRank | 1998 |
| Florida | 2002 |
| Allegra | 2006 |
| Caffeine | 2010 |
| May Day | 2010 |
| Panda | 2011 |
| Penguin | 2012 |
| EMD (Exact Match Domain) | 2012 |
| Hummingbird | 2013 |
| Pigeon | 2014 |
| RankBrain | 2015 |
| Mobilegeddon | 2015 |
| Possum | 2016 |
| Fred | 2017 |
| Medic Update | 2018 |
| Broad Core Algorithm Update | 2019 |
| June 2019 Core Update | 2019 |
| September 2019 Core Update | 2019 |
| BERT | 2019 |
| Core Update Junio 2020 | 2020 |
| Core Update Diciembre 2020 | 2020 |
| Google Page Experience – Core Web Vital | 2021 |
| Core Update de Junio | 2021 |
| Link Spam Update | 2021 |
| Contenido Útil | 2021 |
| Reseñas de Productos de marzo | 2022 |
| Core Update de mayo | 2022 |
| Reseñas de Productos de julio | 2022 |
| Helpful Content de Google | 2022 |
| Core de Google | 2022 |
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Resumen del algoritmo 1998 – 2024
1998. PageRank
PageRank es un algoritmo desarrollado por Larry Page, cofundador de Google, que determina la importancia o autoridad de una página web en la World Wide Web. Este algoritmo es uno de los factores clave que ayuda a Google a determinar la clasificación de una página en sus resultados de búsqueda.
El algoritmo de PageRank funciona asignando una «puntuación» a cada página web basada en el número y la calidad de los enlaces entrantes que apuntan a ella. Las páginas con más enlaces entrantes de calidad son consideradas más importantes y, por lo tanto, reciben una puntuación más alta en el algoritmo de PageRank.
PageRank también tiene en cuenta la autoridad de las páginas que enlazan a una página determinada, así como la relevancia de los términos de búsqueda y el contenido de la página.
2002. Florida
Google Florida es uno de los primeros y más importantes actualizaciones del algoritmo de Google. Se lanzó por primera vez en noviembre de 2003 y tuvo un impacto significativo en la forma en que Google clasifica los resultados de búsqueda.
Google Florida se enfocó en mejorar la relevancia de los resultados de búsqueda para los usuarios. La actualización incluyó mejoras en la forma en que Google evaluaba las palabras clave y las frases, y también se implementaron nuevas técnicas para detectar y penalizar el spam y el contenido duplicado.
La actualización de Florida de Google fue un momento importante en la historia de la búsqueda en Internet, ya que sentó las bases para el desarrollo de algoritmos de búsqueda más avanzados y sofisticados en el futuro. Además, la actualización de Florida ayudó a establecer las normas éticas y las prácticas recomendadas para los propietarios de sitios web y los optimizadores de motores de búsqueda.
2006. Google Allegra
Google Allegra es una actualización del algoritmo de Google que se lanzó en febrero de 2006. Fue una actualización menor en comparación con algunas de las actualizaciones más grandes de Google, como Florida y Panda, pero aún así tuvo un impacto significativo en la forma en que los resultados de búsqueda son clasificados y presentados.
La actualización de Allegra se enfocó en mejorar la relevancia y la calidad de los resultados de búsqueda para los usuarios. Algunos de los cambios que se implementaron incluyen mejoras en la forma en que Google evaluaba las palabras clave y las frases en las páginas web, así como mejoras en la detección de spam y contenido duplicado.
2010. Caffeine
Caffeine es un algoritmo de indexación de Google que fue lanzado en 2010 y que mejoró significativamente la velocidad y la precisión de los resultados de búsqueda de Google. Antes de Caffeine, Google utilizaba un sistema de indexación llamado «Google Dance» que actualizaba la indexación de las páginas web en intervalos regulares. Sin embargo, este proceso era lento y a veces daba lugar a resultados de búsqueda desactualizados o imprecisos.
Con Caffeine, Google realiza una indexación continua de la web en tiempo real, lo que significa que los cambios en el contenido de una página se pueden reflejar en los resultados de búsqueda de Google en cuestión de segundos. Además, Caffeine también permite a Google procesar una cantidad mucho mayor de información y hacer un seguimiento de más páginas web, lo que resulta en resultados de búsqueda más precisos y actualizados.
2010. May Day
Google May Day es una actualización del algoritmo de Google que se lanzó en mayo de 2010. Fue una de las actualizaciones más grandes de Google de aquel entonces y tuvo un impacto significativo en la forma en que los resultados de búsqueda son clasificados y presentados.
La actualización de May Day se enfocó en mejorar la relevancia de los resultados de búsqueda para los usuarios, especialmente para las búsquedas long-tail (palabras clave largas y específicas). Algunos de los cambios que se implementaron incluyen mejoras en la forma en que Google evaluaba las palabras clave y las frases en las páginas web, así como mejoras en la detección de spam y contenido duplicado.
2011. Panda
Panda es un algoritmo de clasificación de Google que se enfoca en mejorar la calidad de los resultados de búsqueda para los usuarios. Fue lanzado en febrero de 2011 y ha sido una parte integral de la evaluación de la calidad de los sitios web en el ranking de Google desde entonces.
El objetivo de Panda es identificar y penalizar los sitios web que tienen contenido de baja calidad, como contenido duplicado, pobremente escrito o no relevante para el usuario. Al penalizar estos sitios, Panda busca mejorar la experiencia del usuario al mostrar resultados más relevantes y útiles en los primeros resultados de búsqueda.
Panda es un algoritmo basado en el contenido y utiliza una combinación de técnicas de aprendizaje automático y técnicas de evaluación humana para determinar la calidad de un sitio web. Algunos de los factores que Panda toma en cuenta incluyen la relevancia y originalidad del contenido, la experiencia del usuario en el sitio web y la calidad de los enlaces entrantes.
2012. Penguin
Penguin es un algoritmo de Google que se enfoca en penalizar los sitios web que utilizan técnicas de optimización de motores de búsqueda (SEO) poco éticas o «negativas». Fue lanzado en abril de 2012 y ha sido una parte integral de la evaluación de la calidad de los sitios web en el ranking de Google desde entonces.
El objetivo de Penguin es identificar y penalizar los sitios web que utilizan técnicas de SEO negativas, como el uso excesivo de palabras clave, la compra de enlaces de baja calidad o el intercambio de enlaces no naturales. Al penalizar estos sitios, Penguin busca mejorar la experiencia del usuario al mostrar resultados más relevantes y útiles en los primeros resultados de búsqueda.
Penguin es un algoritmo basado en los enlaces y utiliza una combinación de técnicas de aprendizaje automático y técnicas de evaluación humana para determinar la calidad de los enlaces entrantes a un sitio web. Algunos de los factores que Penguin toma en cuenta incluyen la relevancia y la calidad de los enlaces, el perfil de enlaces de un sitio web y la variedad de los enlaces.
2012. EMD (Exact Match Domain)
EMD (Exact Match Domain) es un algoritmo de Google que se enfoca en penalizar los sitios web que utilizan nombres de dominio que coinciden exactamente con una consulta de búsqueda popular. Este algoritmo fue lanzado en septiembre de 2012 y forma parte de la evaluación de la calidad de los sitios web en el ranking de Google.
El objetivo de EMD es prevenir la manipulación del ranking de Google a través del uso de nombres de dominio que coinciden exactamente con términos populares de búsqueda. Estos nombres de dominio son a menudo utilizados por sitios web de baja calidad o spam para mejorar artificialmente su ranking en los resultados de búsqueda.
EMD penaliza a los sitios web que tienen nombres de dominio que coinciden exactamente con una consulta de búsqueda popular, pero no tienen ningún contenido relevante para el usuario. Al penalizar estos sitios, EMD busca mejorar la experiencia del usuario al mostrar resultados más relevantes y útiles en los primeros resultados de búsqueda.
2013. Hummingbird
Hummingbird es un algoritmo de Google que fue lanzado en septiembre de 2013. Es uno de los algoritmos más grandes y ambiciosos de Google hasta la fecha y representa un cambio significativo en la forma en que Google entiende y procesa las consultas de búsqueda semántica y el Knowledge Graph.
El objetivo de Hummingbird es mejorar la comprensión de los usuarios y su intención detrás de las consultas de búsqueda. En lugar de centrarse en las palabras individuales de una consulta de búsqueda, Hummingbird busca entender el contexto y la intención detrás de la consulta.
Hummingbird permite a Google procesar consultas de búsqueda más complejas y naturales, lo que significa que los resultados de búsqueda son más precisos y relevantes para los usuarios. También permite a Google procesar consultas de voz y preguntas en lenguaje natural, lo que mejora la experiencia del usuario en dispositivos móviles y asistentes virtuales.
Además de mejorar la comprensión de las consultas de búsqueda, Hummingbird también permite a Google proporcionar resultados más personalizados para cada usuario. Por ejemplo, si un usuario ha buscado información sobre un tópico en el pasado, es posible que vea resultados relacionados con ese tópico en las consultas de búsqueda futuras.
2014. Pigeon
Pigeon es un algoritmo de Google que se lanzó en julio de 2014 y se enfoca en mejorar la calidad y la relevancia de los resultados de búsqueda locales. Este algoritmo afecta principalmente a los resultados de búsqueda locales, como los resultados de búsqueda relacionados con restaurantes, tiendas y otras empresas locales.
Antes del lanzamiento de Pigeon, los resultados de búsqueda locales a menudo no eran tan precisos y relevantes como los resultados de búsqueda regulares. Pigeon busca mejorar la precisión y relevancia de los resultados de búsqueda locales al proporcionar información más precisa sobre las empresas locales, incluyendo sus ubicaciones, horarios de apertura, opiniones de los clientes y más.
Pigeon también se enfoca en mejorar la relevancia geográfica de los resultados de búsqueda locales. Por ejemplo, si un usuario busca «pizza cerca de mí», Pigeon utiliza la ubicación del usuario para mostrar los resultados más relevantes y cercanos.
2015. Rank Brain
RankBrain es un algoritmo de inteligencia artificial (IA) de Google que fue lanzado en octubre de 2015. Se trata de un componente importante de la infraestructura de búsqueda de Google y es responsable de procesar y comprender las consultas de búsqueda de los usuarios.
RankBrain se basa en el aprendizaje automático para mejorar la comprensión de las consultas de búsqueda y producir resultados más precisos y relevantes. En lugar de seguir un conjunto fijo de reglas programadas, RankBrain aprende continuamente de los datos y ajusta sus resultados en consecuencia.
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Además de mejorar la precisión y relevancia de los resultados de búsqueda, RankBrain también permite a Google procesar consultas de búsqueda más complejas y en lenguaje natural. Por ejemplo, si un usuario busca «cuál es el mejor restaurante de hamburguesas en España», RankBrain puede comprender la intención detrás de la consulta y producir resultados relevantes.
2015. Mobilegeddon
Mobilegeddon es un término que se utiliza para describir una actualización importante en el algoritmo de Google que se lanzó en abril de 2015. Este algoritmo se enfocó en mejorar la experiencia de los usuarios de dispositivos móviles y penalizar a los sitios web que no eran amigables para dispositivos móviles.
Antes de Mobilegeddon, muchos sitios web no eran optimizados para dispositivos móviles y los usuarios de dispositivos móviles a menudo tenían dificultades para navegar y ver los contenidos de estos sitios. Con Mobilegeddon, Google comenzó a penalizar a los sitios web que no eran amigables para dispositivos móviles y a dar prioridad a los sitios web que sí lo eran.
Esta actualización del algoritmo fue una señal clara de que la era móvil había llegado y que los sitios web debían optimizarse para los dispositivos móviles si querían mantenerse visibles en los resultados de búsqueda de Google. Desde entonces, la importancia de la optimización para dispositivos móviles ha sido un tema recurrente en el SEO y muchas empresas han hecho importantes esfuerzos para mejorar la experiencia móvil de sus sitios web.
2016. Possum
Possum es un nombre en clave utilizado por la comunidad de SEO para describir una actualización importante en el algoritmo de Google en septiembre de 2016. La actualización de Possum se centró en mejorar la relevancia de los resultados de búsqueda local para los usuarios.
El algoritmo Possum hizo cambios significativos en la forma en que Google procesa y clasifica los resultados de búsqueda local. Por ejemplo, se implementaron nuevos filtros para limitar los resultados duplicados o irrelevantes, y se mejoraron los criterios de clasificación para garantizar que los resultados más relevantes aparezcan primero.
Además, el algoritmo Possum también afectó a los negocios que están ubicados cerca de los límites de una ciudad o zona geográfica. Antes de Possum, estos negocios podrían aparecer en los resultados de búsqueda local para las búsquedas relevantes en una amplia gama de ciudades o zonas. Con la actualización de Possum, Google implementó restricciones más estrictas para evitar que los resultados duplicados o irrelevantes aparezcan en los resultados de búsqueda local.
2017. Fred
Fred es un nombre en clave utilizado por el equipo de Google para describir una actualización importante en su algoritmo de búsqueda en marzo de 2017. Esta actualización se centró en penalizar a los sitios web que no proporcionaban contenido de calidad y valor para los usuarios.
Según los informes, los sitios web que fueron penalizados por Fred tenían un enfoque en la generación de ingresos y poco contenido de calidad. También se informó que los sitios web que tenían una gran cantidad de anuncios y poco contenido útil también fueron afectados por la actualización.
Es importante destacar que Google no confirma oficialmente los nombres en clave de sus actualizaciones de algoritmo, por lo que la existencia de Fred es una suposición de la comunidad de SEO. Sin embargo, muchos expertos en SEO han identificado un patrón de penalizaciones en los sitios web que no proporcionan contenido de calidad y valor para los usuarios, lo que sugiere que la actualización de Fred tuvo un impacto real en los resultados de búsqueda de Google.
2019. Broad Core Algorithm Update Junio
El Broad Core Algorithm Update de junio de 2019 es una actualización importante en el algoritmo de Google. A diferencia de las actualizaciones más específicas, como las actualizaciones de calidad de contenido, los Broad Core Algorithm Updates son cambios en el algoritmo de Google que afectan a una amplia gama de sitios web y páginas.
El objetivo de esta actualización era mejorar la calidad de los resultados de búsqueda en general, y se esperaba que los sitios web con contenido de alta calidad recibieran un mayor rango en los resultados de búsqueda. Sin embargo, algunos sitios web pueden haber experimentado una disminución en su clasificación debido a la actualización.
Google no brinda información detallada sobre los cambios en su algoritmo, por lo que es difícil determinar exactamente qué cambios se hicieron en el Broad Core Algorithm Update de junio de 2019. Sin embargo, los expertos en SEO suelen señalar que los cambios en los algoritmos de Google suelen tener como objetivo mejorar la relevancia y la calidad de los resultados de búsqueda para los usuarios.
2019. Google Core Update Septiembre
La actualización de septiembre de 2019 del núcleo es una actualización importante en el algoritmo de Google. Al igual que otros Broad Core Algorithm Updates, esta actualización afectó a una amplia gama de sitios web y páginas.
El objetivo de esta actualización era mejorar la calidad de los resultados de búsqueda en general, y se esperaba que los sitios web con contenido de alta calidad recibieran un mayor rango en los resultados de búsqueda. Sin embargo, algunos sitios web pueden haber experimentado una disminución en su clasificación debido a la actualización.
Google no brinda información detallada sobre los cambios en su algoritmo, por lo que es difícil determinar exactamente qué cambios se hicieron en la actualización de septiembre de 2019 del núcleo. Sin embargo, los expertos en SEO suelen señalar que los cambios en los algoritmos de Google suelen tener como objetivo mejorar la relevancia y la calidad de los resultados de búsqueda para los usuarios.
2019. BERT
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) es un modelo de lenguaje desarrollado por Google que se utiliza para procesar el lenguaje natural y mejorar la comprensión del idioma por parte de los sistemas de búsqueda. Fue lanzado en 2018 y se ha convertido en una parte integral del algoritmo de búsqueda de Google.
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BERT permite a los sistemas de búsqueda comprender mejor el contexto de las palabras y frases en una consulta de búsqueda, lo que les permite brindar resultados más precisos y relevantes. Además, BERT permite a Google entender mejor el contexto y la relación entre las palabras en una página web, lo que ayuda a mejorar la relevancia de los resultados de búsqueda.
¿Cómo funcionan los algoritmos de Google?
Google utiliza un sistema de búsqueda basado en algoritmos para brindar resultados relevantes y precisos a las consultas de los usuarios. Los algoritmos de Google se basan en una combinación de factores, incluyendo la relevancia, la autoridad y la popularidad de las páginas web, para determinar su posicionamiento en los resultados de búsqueda.
El proceso funciona de la siguiente manera: cuando un usuario realiza una búsqueda en Google, el algoritmo analiza los millones de páginas web indexadas en su base de datos para encontrar aquellas que sean relevantes para la consulta del usuario. Luego, utiliza una serie de factores para clasificar y ordenar esas páginas en los resultados de búsqueda.
Estos factores incluyen la relevancia del contenido de la página en relación a la consulta del usuario, la autoridad y la popularidad de la página, así como la experiencia del usuario en la página. También se tienen en cuenta otros factores, como la ubicación geográfica del usuario y sus preferencias previas.
Google actualiza regularmente su algoritmo para mejorar la relevancia y la precisión de los resultados de búsqueda. Sin embargo, los detalles exactos de cómo funcionan los algoritmos de Google son un secreto comercial bien guardado.
¿Cuáles son los últimos algoritmos de Google que han sido lanzados?
Google actualiza regularmente su algoritmo de búsqueda para mejorar la relevancia y la precisión de los resultados de búsqueda. Aquí están algunos de los últimos algoritmos importantes de Google:
Actualizaciones de Google de 2021
Google Page Experience, mayo 2021
En mayo de 2021, Google lanzó una actualización importante de su algoritmo que se centra en la experiencia del usuario en las páginas web. El Algoritmo Google Page Experience es una actualización del algoritmo de búsqueda de Google que se enfoca en mejorar la experiencia del usuario en la web. Este algoritmo tiene en cuenta factores como la velocidad de carga de la página, la interactividad, y la estabilidad, para determinar la calidad de la experiencia de un usuario en una página web.
Estos factores se miden a través de varios indicadores, como el Core Web Vitals, que incluyen medidas como el tiempo de respuesta del servidor, el tiempo de carga de la página, y la estabilidad visual. También se consideran otras señales como la compatibilidad móvil, la seguridad HTTPS y la accesibilidad.
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El Algoritmo Google Page Experience tiene como objetivo mejorar la calidad de los resultados de búsqueda y brindar una experiencia más satisfactoria para los usuarios. Las páginas web que ofrecen una experiencia excelente serán más visibles en los resultados de búsqueda, mientras que aquellas con una experiencia subpar pueden verse afectadas negativamente.
Core Update de google, junio 2021
La Actualización Core de Google de junio de 2021 es una actualización importante del algoritmo de búsqueda de Google que afectó los resultados de búsqueda en todo el mundo. Al igual que con otras actualizaciones de Google, el objetivo principal de esta actualización era mejorar la relevancia y la precisión de los resultados de búsqueda para los usuarios.
Link Spam Update, julio 2021
El Algoritmo de Enlaces Spam es una actualización del algoritmo de búsqueda de Google que se centra en detectar y penalizar los sitios web que utilizan técnicas de enlaces spam para manipular los resultados de búsqueda. Esto incluye prácticas como la compra y venta de enlaces, el intercambio de enlaces y la creación de enlaces falsos o irrelevantes.
El Algoritmo de Enlaces Spam es parte de los esfuerzos de Google para mantener la integridad de los resultados de búsqueda y garantizar que los usuarios encuentren información relevante y de calidad. Las páginas web que violan las políticas de enlaces de Google pueden verse afectadas negativamente en los resultados de búsqueda, lo que puede tener un impacto significativo en el tráfico y las ventas.
Contenido Útil, agosto de 2021
Se trata de una actualización importante del algoritmo de búsqueda de Google que se centra en la relevancia y la calidad del contenido de las páginas web. Esta actualización tiene como objetivo mejorar la experiencia de búsqueda de los usuarios al brindarles resultados de búsqueda más precisos y relevantes.
Google ha estado haciendo un esfuerzo constante para mejorar la calidad del contenido que aparece en sus resultados de búsqueda, y la Actualización de Contenido Útil es una parte importante de ese esfuerzo. La actualización se centra en la calidad y la relevancia del contenido, y es posible que haya afectado a sitios web con contenido pobre o irrelevant
Actualizaciones de google durante 2022
Durante el año 2022, Google realizó varias actualizaciones de su algoritmo de búsqueda que afectaron los resultados y la clasificación de los sitios web. A continuación os indicamos las más importantes y conocidas:
Actualización Reseñas de Productos de Google, marzo 2022
La Actualización de Reseñas de Productos de Google de marzo de 2022 es una actualización importante del algoritmo de búsqueda de Google que afecta los resultados y la clasificación de los sitios web que ofrecen reseñas de productos. Esta actualización tenía como objetivo mejorar la relevancia y la precisión de los resultados de búsqueda de reseñas de productos para los usuarios de Google.
En general, se espera que los sitios web que ofrecen reseñas imparciales, precisas y útiles de productos hayan experimentado un aumento en su clasificación, mientras que aquellos que no cumplen con estos estándares pueden haber visto una disminución en su clasificación.
Actualización Core de Google, mayo 2022
La Actualización Core de Google de mayo de 2022 es una actualización importante del algoritmo de búsqueda de Google que afecta los resultados y la clasificación de los sitios web. Esta actualización tenía como objetivo mejorar la capacidad del algoritmo para entender las consultas de búsqueda y proporcionar resultados más relevantes y precisos.
Es probable que los sitios web que ofrecen contenido de alta calidad y relevante para las consultas de búsqueda hayan experimentado un aumento en su clasificación, mientras que aquellos que no cumplen con estos estándares pueden haber visto una disminución en su clasificación.
Actualización Reseñas de Productos, Julio 2022
La Actualización de Reseñas de Productos de Google de julio de 2022 es una actualización importante del algoritmo de búsqueda de Google que afecta los resultados y la clasificación de los sitios web que ofrecen reseñas de productos. Esta actualización tenía como objetivo mejorar la relevancia y la precisión de los resultados de búsqueda de reseñas de productos para los usuarios de Google.
Actualización Helpful Content de Google, Agosto 2022
La Actualización de Contenido Útil de Google de agosto de 2022 es una actualización importante del algoritmo de búsqueda de Google que afecta los resultados y la clasificación de los sitios web. Esta actualización tenía como objetivo mejorar la relevancia y la calidad de los resultados de búsqueda para los usuarios de Google.
En general, se espera que los sitios web que ofrecen contenido valioso y útil para los usuarios hayan experimentado un aumento en su clasificación, mientras que aquellos que no cumplen con estos estándares pueden haber visto una disminución en su clasificación.
Actualización Core de Google, septiembre 2022
La Actualización Core de Google de septiembre de 2022 es una actualización importante del algoritmo de búsqueda de Google que afecta los resultados y la clasificación de los sitios web. Esta actualización tenía como objetivo mejorar la capacidad del algoritmo para entender las consultas de búsqueda y proporcionar resultados más relevantes y precisos.
Es probable que los sitios web que ofrecen contenido de alta calidad y relevante para las consultas de búsqueda hayan experimentado un aumento en su clasificación, mientras que aquellos que no cumplen con estos estándares pueden haber visto una disminución en su clasificación.
Actualizaciones de google durante 2023
El sistema de opinión se encarga de evaluar los sitios web que publican reseñas de productos o servicios. En 2023, Google anunció 10 actualizaciones a lo largo del año:
| ACTUALIZACIONES 2023 | FECHA | DURACIÓN |
|---|---|---|
| November 2023 reviews update | 8 Nov 2023 | 29 days |
| November 2023 core update | 2 Nov 2023 | 25 days, 21 hours |
| October 2023 core update | 5 Oct 2023 | 13 days, 23 hours |
| Ranking is experiencing an ongoing issue | 5 Oct 2023 | 26 days |
| October 2023 spam update | 4 Oct 2023 | 15 days, 12 hours |
| September 2023 helpful content update | 14 Sep 2023 | 13 days, 11 hours |
| August 2023 core update | 22 Aug 2023 | 16 days, 3 hours |
| April 2023 reviews update | 12 Apr 2023 | 13 days, 2 hours |
| March 2023 core update | 15 Mar 2023 | 13 days, 7 hours |
| February 2023 product reviews update | 21 Feb 2023 | 14 days |
A continuación nos vamos a centrar en las principales actualizaciones del año
Actualización principal de agosto de 2023
La actualización principal de agosto tenía como objetivo mejorar la forma general en que Google evalúa el contenido. La actualización fue extensa, duró hasta 16 días y provocó una alta volatilidad en las clasificaciones de muchas industrias. Sin embargo, en comparación con actualizaciones anteriores, no hubo cambios tan significativos. Muchos especialistas notaron mayores cambios en la visibilidad del dominio en julio, cuando Google no confirmó el cambio de algoritmo, que después de la Core Update de agosto.
Today we released the August 2023 core update. We'll update our ranking release history page when the rollout is complete: https://t.co/sQ5COfdNcb
— Google Search Central (@googlesearchc) August 22, 2023
El proceso de implementación de cambios algorítmicos finalizó el 7 de septiembre. Unos días antes de que finalizara la implementación de la actualización, hubo voces en la comunidad SEO en Twitter sobre nuevas reorganizaciones importantes de SERP. Esto también lo confirman las herramientas que detectan cambios algorítmicos, por ejemplo, SEMRush Sensor mostró fuertes turbulencias en los resultados de búsqueda en los Estados Unidos 2 días después del final del lanzamiento.
Actualización de contenido útil de septiembre de 2023
Una semana después del final de la Core Update de agosto, Google anunció el inicio de la implementación de la próxima actualización. La Actualización de contenido útil tiene como objetivo ayudarlo a encontrar contenido de alta calidad que sea útil para los usuarios y satisfaga sus necesidades. La actualización tardó 14 días en implementarse.
The September 2023 helpful content update is rolling out with an improved classifier. It will take about two weeks to complete. We'll update our ranking release history page when the rollout is complete: https://t.co/hgjEkfpbA2
— Google Search Central (@googlesearchc) September 14, 2023
Junto con la implementación de la actualización del sistema, también se introdujeron cambios en la documentación sobre Contenido útil. A continuación presentamos los más importantes de ellos:
- Google señala un cambio en su enfoque hacia el contenido de IA . Ya en el primer párrafo hay información sobre contenidos creados «para personas». Hasta ahora, se ha prestado atención al contenido escrito «por personas para personas». Parece que no importará si los textos están generados por inteligencia artificial, siempre que aporten valor al usuario y sean útiles;
- El contenido de los sitios web no tiene que ser escrito por expertos, solo debe ser verificado por ellos . «¿Este contenido está escrito por un experto?» se ha reemplazado por «¿Este contenido está escrito o revisado por un experto?»;
- Hay nuevas pautas para eliminar contenido o cambiar fechas . Google prestará aún más atención a si sólo se actualizan las fechas de las páginas sin realizar ningún cambio fundamental en el contenido, y si se añaden textos nuevos y se eliminan los antiguos sólo para que la página parezca «nueva»;
- Se ha actualizado la información sobre contenido de terceros (por ejemplo, contenido patrocinado o afiliado) en el sitio principal o los subdominios. Google le recuerda que este contenido puede incluirse en las señales de clasificación de todo el sitio.
¿Qué hacer si nota un deterioro en la clasificación de su sitio web? Google recomienda verificar el contenido usted mismo y corregir o eliminar aquellos que parezcan inútiles. Encuentre consejos sobre cómo crear contenido útil de Google aquí .
Actualización de spam de octubre de 2023
Una semana después del final de la Actualización de contenido útil de septiembre de 2023, Google anunció otra actualización. A través de Google Search Central, X.com (antes Twitter) informó que la actualización se aplica a los sistemas de detección de spam.
We're releasing an update to our spam detections systems today that will improve our coverage in many languages and spam types: https://t.co/g5yWWqvypR
— Google Search Central (@googlesearchc) October 4, 2023
Los sistemas automáticos de detección de spam se ejecutan todo el tiempo en el motor de búsqueda de Google. La actualización tiene como objetivo mejorar la detección de spam y eliminar varios tipos de spam y ataques de piratas informáticos, principalmente en turco, vietnamita, indonesio, hindi y chino. La implementación de Spam Update 2023 llevará varias semanas.
Los propietarios de sitios web deben revisar las políticas de spam de la Búsqueda de Google para asegurarse de que sus sitios las cumplan.
Actualización principal de octubre de 2023
Justo un día después de anunciar la implementación de la actualización del sistema de detección de spam, Google inició otra actualización de los algoritmos de búsqueda: la Actualización principal de octubre. Su implementación tomó dos semanas.
Today we released the October 2023 core update. We'll update our ranking release history page when the rollout is complete: https://t.co/pooeFs6tEC
— Google Search Central (@googlesearchc) October 5, 2023
Las actualizaciones importantes generalmente implican cambios en la forma en que el algoritmo de búsqueda de Google relaciona los resultados de búsqueda con las consultas de los usuarios . Después de las recientes actualizaciones de los sistemas de detección de spam y contenido útil, este es un paso más para eliminar del SERP contenido inútil que no cumple con los requisitos de calidad del motor de búsqueda.
Actualización principal de noviembre de 2023
El 2 de noviembre, Google anunció otra cuarta actualización importante del motor de búsqueda este año : la actualización principal de noviembre de 2023. La implementación de cambios en sistemas y algoritmos tomó 26 días.
Today we released the November 2023 core update. We'll update our ranking release history page when the rollout is complete: https://t.co/hgjEkfpbA2
— Google Search Central (@googlesearchc) November 2, 2023
Related to this, we’ve posted a Q&A on Google Search updates as a refresher about how updates work: https://t.co/N5p3KsJ0ta
Actualización principal de noviembre de 2023
Google lanzó su última actualización de reseñas el 8 de noviembre de 2023, marcando el final de los anuncios periódicos sobre mejoras en el sistema de reseñas. Ahora, estas actualizaciones se producirán de manera regular y continua sin notificaciones previas.
Today we released the November 2023 core update. We'll update our ranking release history page when the rollout is complete: https://t.co/hgjEkfpbA2
— Google Search Central (@googlesearchc) November 2, 2023
Related to this, we’ve posted a Q&A on Google Search updates as a refresher about how updates work: https://t.co/N5p3KsJ0ta
La actualización de noviembre de 2023 amplió el alcance de las revisiones más allá de los productos para incluir servicios, empresas, destinos y medios de comunicación. Además, coincidió con una actualización principal de Google, lo que puede dificultar distinguir su impacto en los sitios web afectados. Desde su lanzamiento, esta actualización ha generado fluctuaciones significativas en los índices de volatilidad de las búsquedas de Google.
Actualizaciones del algoritmos de Google de 2024
El año 2024 ha estado marcado por una serie de actualizaciones significativas en el algoritmo de búsqueda de Google, consolidando su enfoque en ofrecer resultados más precisos, útiles y relevantes para los usuarios. Estas modificaciones han puesto un énfasis especial en la calidad del contenido, la experiencia del usuario y la eliminación de prácticas manipulativas.
Principales enfoques de los cambios en 2024:
- Calidad del contenido: Google ha priorizado contenido original, detallado y respaldado por fuentes verificables, penalizando el contenido automatizado sin supervisión editorial.
- Lucha contra el spam: Las actualizaciones han reforzado la detección y penalización de enlaces no naturales, redes privadas de enlaces (PBN) y contenido repetitivo o generado automáticamente.
- Experiencia del usuario: Se han optimizado criterios para evaluar la velocidad de carga, la usabilidad móvil y la organización del contenido, garantizando una navegación más fluida y accesible.
- Estrategias éticas de SEO: Google continúa promoviendo prácticas sostenibles y desalentando tácticas como el relleno de palabras clave y el uso excesivo de técnicas de optimización.
Estas actualizaciones destacan la necesidad de que los creadores de contenido y especialistas en SEO adopten un enfoque centrado en la autenticidad, la relevancia temática y la experiencia del usuario.
Consulta el análisis detallado de cada actualización aquí:
▶ Resumen de todas las actualizaciones de 2024
| Actualización | Fecha | Duración |
|---|---|---|
| December 2024 spam update | 19 Dec 2024 | 7 days, 2 hours |
| December 2024 core update | 12 Dec 2024 | 6 days, 4 hours |
| November 2024 core update | 11 Nov 2024 | 23 days, 13 hours |
| Ranking is experiencing an ongoing issue. | 15 Aug 2024 | 4 days, 11 hours |
| August 2024 core update | 15 Aug 2024 | 19 days, 4 hours |
| June 2024 spam update | 20 Jun 2024 | 7 days, 1 hour |
| March 2024 spam update | 5 Mar 2024 | 14 days, 21 hours |
| March 2024 core update | 5 Mar 2024 | 45 days |
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Actualizaciones del algoritmos de Google de 2025
Es difícil predecir con certeza qué algoritmos de Google serán más relevantes en 2025 aunque seguro que uno de esos será tener más peso la Inteligencia Artificial. Estar atentos porque se actualizará este artículo según vayan saliendo.
El estado de implementación de esta y otras actualizaciones del algoritmo se puede verificar de forma continua en la página de información de Google sobre cambios y posibles problemas del motor de búsqueda:
https://status.search.google.com/summary.
A continuación os mostramos la volatilidad SERP de los últimos 30 días:
